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刘亮 商汤智能产业研究院战略研究主任

近日，商汤智能产业研究院战略研究主任刘亮受邀参加由头豹研究院、南京新港国家高新技术产业园联合举办的访谈类直播栏目《多维视角》，并在会上重点分享了人工智能发展的新阶段新形势，以及顶层治理和基础设施等关键驱动力。

刘亮认为，过去人们探讨人工智能时，更多聚焦于算力、算法、数据三驾马车上，而随着人工智能的应用日益成熟，逐渐走出临时性的概念验证（POC）和实验阶段，人工智能也将变为企业自身技术规划体系中更基础性的要素。关于人工智能的顶层治理，建设符合伦理的、负责任的、保障隐私的人工智能，已经成为产业健康发展的关键与保障。

2021年出台的《个人信息保护法》，进一步细化、完善个人信息保护应该遵循的原则和个人信息处理原则，明确了个人信息处理活动中的权利义务边界，健全个人信息保护工作体制机制；2022年1月份出台的《十四五数字经济发展规划》，明确提出数据要素是数据经济发展的核心引擎，坚持应用牵引、数据赋能的原则，发展为主，治理并重。

数据隐私、安全方面的政策相继出台，将会引导社会各行业加强数据隐私保护意识，进而强化数据安全保护措施，同时从国家层面，明确数据的所有权、使用权，以更快、更加规模化地构建数据服务市场。

刘亮指出，厂商在人工智能顶层治理充当着非常重要的角色，是实现人工智能推动社会整体普惠发展目标的关键角色。

商汤科技在业内很早就提出了人工智能的伦理治理理念，包括三部分，分别是可持续发展、以人为本和技术可控。

更关键的是，商汤近日经英国标准协会（BSI）的严格审核，获得个人信息管理体系-BS10012:2017的资质证书。在此之前，商汤已获得ISO/IEC 27001:2013信息安全管理体系认证、ISO/IEC 29151:2017个人身份信息保护管理体系认证、ISO/IEC 27701:2019隐私信息管理体系认证三项权威认证。

图1：商汤科技获得的相关认证（来源：商汤科技）

与会人员还重点探讨了当前企业应用部署人工智能所遇到的挑战，并交流了相关应对措施和方案。

刘亮借助行业权威研究机构的调研结果，总结呈现了当前企业在使用人工智能时不得不面临的主要挑战。这些挑战基本可以总结为：AI开发能力不足缺人才、整体战略缺乏、数据不足导致AI模型泛化能力弱、成本高投资回报不清、算力瓶颈等几方面。

图2：企业采用人工智能的挑战（来源：IDC）

刘亮指出，大部分的企业在面临上述人工智能应用部署挑战的时候，倾向于选择与人工智能厂商进行合作来克服这些挑战，进而实现基于人工智能的业务提效和创新。

依托于SenseCore商汤AI大装置，商汤科技通过建设突破工业生产红线的人工智能基础设施和人工智能模型生产流水线，帮助企业逐步解决这些挑战。作为智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施，SenseCore提供AI通用大模型训练能力，并实现针对场景的AI应用模型的规模化量产，从而大幅降低AI的生产成本。

SenseCore商汤AI大装置的关键组成部分，上海临港新一代人工智能计算中心，峰值算力可达3.74百亿亿次浮点计算（3.74 exaflops），可以一天之内完成训练目前全世界参数量最大的AI模型，支持AI模型准确率和模型产量快速提升。于2021年底，商汤科技通过SenseCore生产出的商用模型数量达34,000多个，相较2020年底13,000个增长了152%，与此同时，人效也提升了13倍。

在SenseCore商汤AI大装置的支撑下，商汤科技持续推进人工智能在智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车等领域的加速落地。2022 年 Gartner CIO和技术高管调查发现，63% 的中国受访者表示其企业已经或者计划在一年内部署人工智能技术。这意味着人工智能技术与实体经济将会进一步加速融合，使得企业具备创造新生产力的能力。

分享最后，刘亮指出，随着企业对人工智能需求的愈发明确，围绕人工智能的产业规模不断增大，端到端的产业链条也在逐渐丰富，产业上下游的角色和环节不断增多，人工智能将会随着顶层治理的完善和基础设施的强大迎来新一轮的发展浪潮。