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上海交通大学医学院附属瑞金医院
客户简介
上海交通大学医学院附属瑞金医院是全国综合排名前三的一家三级甲等综合性医院，有着百年的深厚历史底蕴。拥有中国科学院院士陈竺、陈国强，中国工程院院士王振义、陈赛娟、宁光等一大批在国内外享有较高知名度的医学专家，有国家教育部重点学科4个，国家临床重点专科项目22个和国家临床重点实验室1个。
客户痛点
病理检查是癌症诊断的“金标准“，病理医生需要在显微镜下对整张病理切片进行细胞级的全面检查和分析，然而当前的病理检查工作却存在诸多痛点。病理医生缺口较大，造成有限的报告周期内人均任务量大。例如，在瑞金医院病理科，平均每日20多位技师要制作3000多张病理切片，平均10余名有报告资质的每位病理医生每日需要出具数百份2000多份病理诊断报告，病理医生面临巨大工作负荷报告周期短、人均任务量大，病理医生面临巨大工作压力。同时，病理医生长时间工作造成的疲劳，也容易带来提升对于微小或不典型病灶的漏诊误诊风险。同时与此同时，病理科的对于切片的存储、分发等传统工作流程也，给科室管理和科研方面带来诸多不便，科室内数字化水平有待提升，不利于全科制片和报告质控的标准统一。
落地成果
-实现病理科数字化转型
通过病理切片的数字化扫描、存储、管理、分发、传输等，推动病理科整体业务流程的数字化与标准化解放了传统玻片在分发检索、共享、运输等环节的诸多限制，推动了病理科整体业务流程的数字化与标准化。
-优化病理科阅片工作流
通过人工智能算法自动提示切片的良恶性并自动勾画病变区域和细胞、并进行分类，有效地提升了诊断效率，同时通过提供标准化、数量化的检验指标，优化了病理阅片工作流。
-提升病理诊断阅片效率
人工智能可以大批量、快速处理图像数据，使病理医生的单张病理切片的阅片时间至少缩短60%，出具诊断报告的时间从过去的5天缩短到2至、3天。
-帮助提升疾病筛查精度
目前，该系列产品已经能够检测常见的多种消化道肿瘤性病灶和多种高危宫颈异常细胞，高危病例检出率可达到100%，辅助医生提高筛查率，降低漏检率。
通过病理切片的数字化扫描、存储、管理、分发、传输等，推动病理科整体业务流程的数字化与标准化解放了传统玻片在分发检索、共享、运输等环节的诸多限制，推动了病理科整体业务流程的数字化与标准化。
-优化病理科阅片工作流
通过人工智能算法自动提示切片的良恶性并自动勾画病变区域和细胞、并进行分类，有效地提升了诊断效率，同时通过提供标准化、数量化的检验指标，优化了病理阅片工作流。
-提升病理诊断阅片效率
人工智能可以大批量、快速处理图像数据，使病理医生的单张病理切片的阅片时间至少缩短60%，出具诊断报告的时间从过去的5天缩短到2至、3天。
-帮助提升疾病筛查精度
目前，该系列产品已经能够检测常见的多种消化道肿瘤性病灶和多种高危宫颈异常细胞，高危病例检出率可达到100%，辅助医生提高筛查率，降低漏检率。
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