调度效率提升80%!商汤大装置助力上海量子城市首批智能体落地
随着超大城市治理向精细化、智能化演进,以空间智能为核心的量子城市建设,成为重塑城市治理范式、驱动治理效能升级的核心方向。
前期,由商汤大装置与上海市规划资源局联合打造的“云宇星空大模型”全面升级,进一步强化专业空间推理、复杂任务执行能力,实现模型从“会解答”到“能干活”的进化。
基于全新升级的“云宇星空大模型”,上海市规划资源局集中发布了量子城市首批政务智能体,包括“禹智河洛”防汛智能体、“美好生活掌中宝”智能体、“沪派江南行”智能体等。
其中“禹智河洛”、“大略之眼”、“详规小工单”三大智能体由商汤大装置团队研发并交付,分别化身负责防汛调度、空间洞察、规划更新等工作的“数字员工”,将大模型能力进一步嵌入城市治理业务流程,探索人工智能赋能超大城市空间治理的新实践。

「空间知识和推理能力再进化
让大模型真正“理解空间”」
作为全国首个规划资源领域的行业基础大模型,“云宇星空大模型”定位于量子城市大模型体系的智能基座与智能中枢,汇聚规划建设与城市治理领域的行业知识、空间数据及业务规则,已形成1.3万对高质量问答和15亿Token语料,覆盖规划设计、测绘地理、自然资源等主要专业领域。

此次升级,从知识能力和推理能力两个维度出发,进一步强化模型对城市空间及其关系的理解能力。
在知识能力方面,以OLA(对象-关系-动作)为统一组织框架,推进语料、米料、数料“三料联动”。通过统一对象编码、空间索引和时态关系,推动文字、图件、矢量、影像、视频、三维模型和实时感知数据相互关联,夯实模型的知识根系和空间根脉。
在推理能力方面,重点攻关调图、识图、读图、生图“四图贯通”,打通从资料调用、空间识别、专业判断到成果生成的完整能力链,让大模型具备专业空间推理能力,不仅“看到”图纸,更能“理解”空间关系。
「从“模型能力”到“任务执行”
构建智能体落地的通用底座」
以全新升级的“云宇星空大模型”为基础,以高质量时空数据为支撑,以智能体开发运行平台为载体,商汤大装置打造了贯通“模型调度-信息供给-任务执行-能力沉淀”端到端任务链路的智能体通用平台能力底座,将空间智能能力深度嵌入规划建设与城市治理业务全流程。
以统一模型服务,实现“分层灵活调度”。可根据任务复杂度,通过模型路由与任务拆解机制,灵活调用不同模型及专业算法。
以数据与知识底座,供给“精准信息”。以语料、米料、数料“三料联动”为基础,建成覆盖知识库、规则库、案例库、指标库的时空数据资源体系,让智能体能够按照对象、时间、空间和业务关系精准检索调用,为任务执行提供可靠的数据与知识供给。
以智能体开发运行平台,支撑“任务执行”。依托智能体开发运行平台,整合任务规划、流程编排、上下文与记忆管理、模型调用、工具调用、多智能体协同和运行监测等能力,将复杂业务拆解为一系列可执行任务,并进一步完成数据查询、空间计算、模型推演、规则判断、成果生成及人工确认等。
「落地城市治理核心场景
让数字员工“上岗见效”」
如果说大模型升级解决的是“理解空间”的问题,那么智能体落地解决的则是“如何用空间智能解决真实问题”。以由商汤大装置自研交付的“禹智河洛、大略之眼、详规小工单”三大智能体为例,分别面向防汛调度、空间洞察、规划更新等场景,将空间智能转化为可落地的治理实践。
“禹智河洛”让调度跑在风雨前。面向苏州河流域防汛安全,该智能体可综合运用天气、水位、排水流量等数据,进行分区分时精准智能调度。通过48小时乃至2小时提前研判、实时调度推演,实现“河网—管网—街区”调蓄空间的智能动态水平衡。落地后,空间智算、动态模拟、智能调度效率分别提升了65%、70%、80%。

“大略之眼”让城市体征随时可查。作为城市空间智能洞察窗口,“大略之眼”汇聚18年现状、规划、权属、审批等高质量时空数据,构建覆盖建、耕、林、水、湿等全要素的数字孪生底图。过去需要数月开发的数据分析指标,如今通过自然语言即可在几分钟内快速定制,实现城市空间洞察从“定制开发”向“千人千面”转变。
“详规小工单”让规划管理边聊边办。聚焦存量时代城市更新的管理需求,打造智能协同助手,实现企业需求一键智能导办、众创平台汇聚众智、规划底图一键速审,高质量推进城市更新。
「依托FDE模式
形成可复制的场景共创模式」
在此次项目中,商汤大装置依托FDE场景共创机制,组织业务专家与研发团队深入业务一线,从真实业务需求出发,共同梳理业务流程、定义问题标准并验证应用效果,形成“问题定义—数据与知识准备—智能体开发—业务验证—反馈迭代”的闭环。
这一机制的价值在于,项目交付的不只是一个智能体,而是一套能够持续迭代的行业智能能力。随着业务场景不断拓展,沉淀下来的数据、知识、工具和行业技能还可以进一步复用于其他智能体,实现从“单项目建设”到“行业能力复用”的转变。
未来,商汤大装置将联合上海市规划资源局推动云宇星空大模型持续进化:一方面,从行业大模型进一步走向城市级宏观世界模型,全面准确反映城市的宏观运行规律;另一方面,从单一智能体向城市智能体群协同演进,支撑复杂城市问题的联合研判和协同处置。与此同时,也将进一步探索“开源城市”生态,与规划设计、测绘地理、城市治理、软件开发及数据服务等产业伙伴协同推进,共建可复制、可推广的城市智能建设模式。