商湯「日日新6.5」全新升級，讓AI完成從“工具”到“人”的躍遷
多模態資訊感知與處理的能力，是AGI的核心要求，也是從語言模型迈向AGI的必由之路。
從多模態感知、推理，再到交互，多模態智能的演進將驅動AI下一阶段的發展。
2025年7月27日，由全國工商聯人工智能委員會倾力主辦，商湯科技承辦的【大爱無疆·模塑未來】WAIC 2025大模型论坛上，商湯科技發布全新「日日新SenseNova V6.5」（简稱“日日新V6.5”）大模型體系，多模態基座大模型迎來突破性升級，帶來AI從“生產力工具”到“生產力”的跨越。商湯旗下核心產品商湯小浣熊也完成智能體升級。
1950年，圖靈通過“模仿游戏”將AI定義為“類人能力”，但實際的AI一直未能摆脱“工具”的范畴，一度陷入發展低谷。而在大模型時代，AI 凭借多模態融合能力的突破，逐步觸達 AGI 邊界，真正開始向“類人”標準靠近。
全國工商聯人工智能委員會主席團首任轮值主席、商湯科技董事長兼首席执行官徐立表示：“商湯科技始終探寻人工智能本質，以技術創新激發最大智能，推動AI完成從“工具”到‘人’的躍遷，成為真正的生產力。”
日日新V6.5焕新：突破性升級觸碰“理解的深度”
商湯「日日新V6.5」多模態基座大模型帶來三大突破性升級：
1. 強推理：圖文交错多模態思維链，推理性能比肩 Gemini 2.5 Pro、Claude 4-Sonnet；
2. 高效率：多模態架構優化，性價比提升3倍以上；
3. 智能體：數據分析大幅領先，支持端到端的場景落地，實現價值閉環。
通過多模態思維链數據進阶圖文交错思維链數據合成，商湯「日日新V6.5」多模態推理與交互性能實現了大幅提升：
【核心指標】文本推理能力和多模態推理大幅提升，超越Gemini 2.5 Pro、Claude 4-Sonnet；多模態交互能力超越Gemini 2.5 Flash和GPT-4o，各方面性能突出
商湯「日日新V6.5」率先突破圖文交错思維链技術，在大模型中引入形象思維，成為國內首個實現圖文交错思維的商業級大模型。
在人類的思考中，形象思維和逻輯思維同等重要，兩者有机結合才能形成全面的思維能力。所谓“一圖勝千言”，一幅圖往往比大段文字更能引發有效思考。当前，主流的多模態模型虽然已經實現了在输入端融合多種模態，但思考推理過程依然主要依赖語言推理，圖形和空間推理仍存在短板。
多模態思維链構造的關鍵在於資訊的圖形化表達，相比纯文本思維链更具挑战，不僅要呈現文字思考過程，还需生成作為思考節點的圖像，難以通過纯人工方式大規模實現。商湯研發團隊先基於對思維過程的理解構造種子數據，經监督微調（SFT）训练讓模型初步具備圖文交错思考能力，再通過多轮強化學習顯著提升多模態推理能力。
同時，商湯还改進了多模態模型的融合架構，促進跨模態早期融合。新的架構采用了顯著變輕的視覺編碼器，以及深而窄的主干模型，使得視覺表征在前馈計算早期就與語言進行對齐和交融，從而使感知更高效，模態融合更深。
得益於模型架構的改進，商湯「日日新V6.5」在實現成本優化的同時，预训练吞吐量提升了20%以上，強化學習效率提升了40%，推理吞吐量提升了35%以上，取得性能和成本的完美平衡。相較「日日新V6.0」，「日日新V6.5」將性價比提升了3倍。
AI是生產力：商湯小浣熊，辦公最強智能體登場
大語言模型已成為当下不少人的工作辅助工具，但僅靠大語言模型，不足以讓AI完成從“工具”向“人”的躍升。
人類的日常任務活動，天然涉及對文本、圖像、視頻、網頁等多模態資訊的處理。從生產力工具到生產力，關鍵就在於多模態資訊的输入、處理與输出能力。
基於「日日新V6.5」強大的多模態數據分析能力，商湯小浣熊全面升級：能够勝任多模態复杂输入，進行多模態融合深入分析，给出多模態結果输出，實現專業的可視化呈現，打造“辦公場景的AI生產力”，讓AI實現從「生產力工具」到「生產力」的跨越。
同時，商湯小浣熊始終保持世界領先的复杂數據分析能力。在客戶場景的综合測試中，小浣熊達到在數據分析和智能體領域的國際標杆 Claude 4 Opus 的水平，大幅領先OpenAI o3等模型。其中，在時序計算、數據匹配、數理計算和异常检測等任務中，準确率均可接近 100%。
現實辦公場景中，數據输入形式極為复杂。在數據分析場景中，截圖、文档和PDF等各類樣式的文档屡見不鲜，而其中結構化資訊及表格僅占约70%。即便是看似基礎的 Excel 表格，也常包含合并單元格、缺失值、嵌套子表格及內嵌圖表等复杂元素，大幅提升處理難度。
商湯小浣熊能够以多模態思維實現全局分析，通過思維链構造進行多步思考與反思，最終输出結構化的結果。
事實上一個表格看著简單，背後的逻輯因果却非常复杂，如今商湯小浣熊可以讓复杂表格简單化。
用戶上傳包含合并單元格、缺失值、子表格、內嵌圖表及外部圖片的复杂 Excel 表格。商湯小浣熊能够精準解析表格內容，建立子表格間的逻輯關聯，最終生成完整的分析報告。
另一個复杂输入的用戶案例，小商戶在抖音等視頻平台刷到有用的表格內容，截圖後上傳。商湯小浣熊可以通過圖片資訊分解任務并去除干扰，提取表格資訊，一鍵導出可編輯的Excel 表格供用戶填寫，输入、分析、输出全程都有多模態能力支持顺畅進行。
傳統AI工具多扮演辅助角色，核心工作仍依赖用戶主導完成；而商湯小浣熊實現了交互範式的升級——由AI主動承担核心任務，并通過精準提問和用戶确認關鍵資訊，交互逻輯如同同事協作。
由AI主動承担核心任務，并通過精準提問和用戶确認關鍵資訊，交互逻輯如同同事協作。
商湯小浣熊如今推出的任務規划功能，其新颖的交互模式更利於用戶理解，以前段時間大火的“苏超”為例。
用戶上傳圖像表格，要求分析“苏超”TOP球員。商湯小浣熊會自動抓取網上資訊，并依托專家知識生成任務清單（如确定 “TOP5” 標準，分析青训成績等）進行系統性分析，最終生成高質量分析文档，还可導出為 Excel、PPT、HTML 等可編輯格式。整體流程如下↓↓↓
我們來看下分解步骤：当接收任務後，小浣熊會主動梳理任務细節，就關鍵節點向用戶提出明确問題（如 “是否需要按以下 1、2、3 點推進？”），以确保任務方向準确，真正實現 “AI 主導干活、用戶决策把關” 的高效模式↓↓↓
我們來看下分解步骤：当接收任務後，小浣熊會主動梳理任務细節，就關鍵節點向用戶提出明确問題（如 “是否需要按以下 1、2、3 點推進？”），以确保任務方向準确，真正實現 “AI 主導干活、用戶决策把關” 的高效模式↓↓↓
專業數據+工具調用，實現高質量內容過程↓↓↓
最終生成高質量分析文档，还可導出為 Excel、PPT、HTML 等可編輯格式↓↓↓
凭借強大的复杂任務處理能力，商湯小浣熊加速向行業渗透，此次推出了面向兩大具體場景的特制版本——教育版和金融版。
商湯小浣熊教育版可智能分析學生學習表現、课程效果、學習行為模式分析，目前已覆蓋500+院校、10餘種教育場景、25萬+教師和學生，幫助學生提升學習效率15~30%，并已在多所學校協助教研團隊，降低學業焦虑發生率 40%，课堂参與度提高 2.1倍，資源错配率降低30%，心理健康干预及時性提升了50%。
商湯小浣熊金融版可為金融業提供知識助手、智能問數、多模態智能理赔產品與解决方案，構建金融領域的“人机協同”智能决策新範式。
截至目前，“商湯小浣熊家族”產品矩陣廣泛服務多行業企業，用戶數量實現1000萬+。
以多模態技術激活AI生產力，商湯日日新大模型將持續進化，與行業共同奔赴下一阶段AI進化的新征程，加速通往AGI時代。