商湯發布日日新SenseNova 6.7 Flash-Lite，Token消耗直降 60%，Token Plan同步開放

今天，商湯正式推出新一代輕量化多模態智能體模型——商湯日日新SenseNova 6.7 Flash-Lite，同時SenseNova Token Plan限時免費開放，全線辦公技能 SenseNova-Skills 同步在 GitHub 開源。

現在登錄https://www.sensenova.cn/ 即可領取每5小時1500次免費額度，讓你的智能辦公更快、更好、更省。

SenseNova 6.7 Flash-Lite：專為“工作流”而生，Token消耗降60%

傳統智能體模型采用“語言+視覺”拼接設計，通常將視覺只作為文本的补充，無法深度参與核心决策與推理循環。這導致資訊在“轉譯”過程中受損，且伴隨著高昂的 Token 消耗。

SenseNova 6.7 Flash-Lite彻底改變了這一链路，它專為“真實世界工作流”而生，采用原生多模態架構，能够像人類一樣，能直接“看懂”复杂的網頁佈局、文档結構與財務圖表，實現“看、想、做”一體化，可大幅提升數據分析、深度調研、PPT生成等長链路复杂任務的成功率。

同時在取消了視覺轉文本中間層後，它能以更小的参數量，實現智能體能力的跨越式提升，在權威智能體基準測試中取得同級別多項SOTA。它还可大幅降低推理過程中的Token消耗，在資訊搜尋等場景中Token消耗對比纯文本智能體直降60%。并可實現毫秒級反馈，更符合高頻互動的生產環境需求。

SenseNova 6.7 Flash-Lite技術詳情：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova6.7

限時免費，SenseNova Token Plan來了！

SenseNova Token Plan正式發布，并同步開啟Token Plan限時免費活動。開發者首月可享受，每5小時1500次調用額度的無門槛調用配額，零成本解锁極速 AI 體驗。

SenseNova Token Plan 是由商湯領先的模型能力深度驅動的：

•全線辦公技能（SenseNova-Skills）：全面接入 SenseNova-Skills 系列辦公技能，從容應對海量數據分析、自動化辦公等實战場景。

•SenseNova 6.7 Flash-Lite：具備顶尖的 Agent 能力，專為复杂數據分析與任務規划而生，能够完美適配高頻、高并發的生產級辦公需求。

•SenseNova U1 Fast：基於 SenseNova U1 的加速版本，專供資訊圖（Infographics）生成。

我們通過更高效的精選模型組合、更富裕的Token用量保障，彻底解决開發者與企業用戶的成本焦虑，讓“長任務”也能“放心跑”，确保項目穩健運行。

•立即申請：访問 https://www.sensenova.cn/ 申請限時免費使用。未來我們还將推出 Lite、Pro 等更多档位，適配從個人創作者到大型企業的多元化需求。

•開箱即用：無需复杂配置，開發者可快速接入專業的辦公 AI 技能，實現敏捷開發。

配合 SenseNova-Skills，一鍵開啟全自動辦公

要實現完整的工作流，離不開“智能體框架”與“專業技能（Skills）”的深度協同。

目前，商湯已將日日新 SenseNova 系列模型的核心能力封裝為 SenseNova-Skills。這些技能涵蓋了資訊圖生成、PPT 創作、數據分析及深度調研等高頻辦公場景，并原生支持 OpenClaw、Hermes Agent 等智能體框架。用戶既可以根據需求獨立調用，也能將其組合成端到端的复杂工作流。

如何快速構建您的智能體？

•推薦路徑（一鍵部署）：使用 Agent Pack 安裝包 https://github.com/OpenSenseNova/agent_pack。它集成了 Hermes Agent 或 OpenClaw 框架及全套 Skills 插件，配合 SenseNova 平台的免費 Token Plan套餐，即可實現開箱即用。

•自主集成（靈活扩展）：若您使用其他 Agent 框架，可直接從https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills獲取所需的 Skills 組件并自行安裝。

實战案例：從數據洞察到專業交付

SenseNova 6.7 Flash-Lite 不止能推理，更擅長產出高質量的“交付物”。它能實現從复杂文档解析到結構化產出的全流程閉環。

案例一：某連锁企業 36 個月、90 萬行銷售數據分析

面對某大型蔬菜企業連續3年、近90萬行銷售記錄，SenseNova 6.7 Flash-Lite遵照 “數據處理 → 數據分析 → 可視化設計 → 結论總結 → 優化建议” 的链路進行完整分析，并输出企業運營數據分析與决策支持報告。在复杂任務中，展現了極強的逻輯推演與纠错能力：

•深度思考與觀察：模型并非直接跳入統計，而是先進行“數據審計”。它敏锐地察覺到銷售單價中存在的异常離群值。通過思考，模型判斷這些極值并非错误，而是對應了特定的促銷或高端單品場景，因此决定予以保留以反映真實市場波動。 

•多維探寻：在分析毛利時，模型發現辣椒類在2022年5月出現了嚴重负毛利。基於此觀察，模型進一步探寻供應链環節，最終诊斷出是因為“采购成本控制與零售定價間缺乏聯動机制”。 

•閉環交付：基於上述洞察，模型主動提出了“建立動態定價机制”和“調整品類結構”等五項精準建议，直接辅助管理層决策。 

案例二：具身智能行業調研報告

在深度調研任務中，SenseNova 6.7 Flash-Lite通過全链路自主編排，獨立完成了一份長達8個章節的垂直行業現状市場調研報告：

•從宏觀到微觀的思考：模型首先定義了2025-2026年為“商業化元年”這一核心判斷。為了驗證這一觀點，它自主检索并對比了國內外主流厂商（如 AGIBOT、Tesla、Unitree 等）的最新產品線與出货量數據。 

•抗噪環境感知：面對海量的市場杂讯，模型準确提取出“人形机器人整机市場同比增長”及“核心零部件國產化率”等關鍵逻輯。 

•可視化延伸：基於對成本結構的觀察，模型自動生成了直觀的饼圖與產業链結構圖，將枯燥的數據轉化為易读的專業交付物。 

案例三：醫院就诊全流程指引

针對“數字鸿沟”下的特定人群需求，模型的原生多模態架構，幫助完成從叙事逻輯到版面設計的全自動內容生成，產出發布級的醫院就诊全流程指南：

•用戶意圖锁定：模型深刻理解了“老年人與青少年”作為受眾的特殊性，在思考框架時，優先選擇了“温暖指引”的叙事基調。 

•跨模態元素對齐：模型不僅生成了清晰的就诊六大流程（挂號、分诊、問诊等），还针對每個環節匹配了高度一致的視覺元素。例如在“智能導引”頁面，模型自動配置了“自助挂號机”與“導诊咨询台”的插畫對比，極大地降低了读者的理解門槛。 

•穩定交付：在10頁的PPT生成中，模型始終保持風格統一、元素對齐，真正做到了“生成即交付”，且支持用戶後續根據具體院情進行二次微調。 

赋能全場景，開箱即用

SenseNova 6.7 Flash-Lite 現已支持金融、制造、醫療、教育等全行業核心工作流。

它具備五大核心能力，為真實場景工作流，帶來更高的可靠性與执行穩定性，重新定義輕量化多模態智能體模型。

•動態行動决策：系統精準評估推演深度與执行效率，在确保任務完備的前提下，選擇最優動作执行時机。

•工具链自主編排： 面對复杂業務工具链，模型自主規划調用顺序、配置参數，實現多工具間的平滑衔接。

•抗噪環境感知：從模糊、不完整或含噪的資訊源中，快速提取任務關鍵逻輯，構建清晰任務認知。

•自主纠错與恢复：执行中若出現偏差，實時識別并诊斷問題根源，主動修正执行方案，确保任務目標不偏離。

•長時序記忆一致性：在超長轮次、多工序任務链中，持續锁定用戶的初始意圖，避免上下文遗忘。

如何快速接入？

1.辦公小浣熊：如果您希望免配置直接使用，可通過 office.xiaohuanxiong.com 免費體驗。

2.智能體技能集SenseNova-Skills：覆蓋各類高頻辦公場景的SenseNova Skills 已在 GitHub 開源https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/。

開發者支持：模型兼容 OpenAI API，支持平滑接入主流 Agent 框架。