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탄생 배경
  • 공업 분야 응용에 필요한 고성능 AI 모델의 높은 비용
    공업 응용 분야에서 경쟁력 있는 가장 앞선 고성능 인공지능 모델의 디자인, 교육 비용이 높고 다양한 기술적 지식을 필요로 합니다.
  • AI 모델 개발의 저효율성
    인공지능 모델 구축의 연구 개발에서 제품에 이르기까지 복잡한 과정이 필요하고, 공정이 분산되어 있고 표준화가 결여되어 개발의 효율성이 낮으므로, 급속히 증가하는 시장 수요를 충족할 수 없습니다.
  • 롱테일의 저 빈도로 인한 AI 모델의 저 학습성
    출현의 빈도가 낮아 충분한 데이터가 부족하여 고성능 AI 모델의 학습을 진행할 수 없어 많은 롱테일 시나리오를 해결, 처리할 수 없습니다.
콘셉트 포지셔닝
센스타임은 고효율, 저비용, 규모를 갖춘 새로운 인공지능 인프라를 만들어 물리적 공간의 디지털화 검색 엔진과 추천 시스템을 전반적으로 구축합니다.
핵심 아키텍처
SenseCore AI 대형 디바이스는 알고리즘 모델 , Deep Learning 플랫폼,컴퓨팅 인프라 3개 부분으로 구성됩니다.
  • 알고리즘 모델
  • Deep Learning 플랫폼
  • 컴퓨팅 인프라
  • AI 칩 및 프로세스 카드
  • 슈퍼 컴퓨터 센터
  • AI 센서
총 연산능력
3.74엑사플롭스 연산
동영상 동시 접속 수
850만
1일 내에 처리 가능한 동영상 시간
23600년
센스타임은 상하이에 대규모 인공지능 컴퓨터 센터 (AIDC)를 건설 하고 있으며 이는 클라우드 기반 전방위 AI 모델 생산 및 배포 서비스를 지원하기 위한 것입니다. AIDC는 개방형, 대규모, 저 탄소배출, 에너지 절약형 첨단 컴퓨터 기초 시설로서 초당 3.74 엑사플롭스의 연산 능력을 갖추게 될 것으로 예상합니다. AIDC는 혁신의 발걸음을 가속화할 뿐만 아니라, 경쟁력을 높일 수 있고, 나아가 빠른 속도로 발전하는 생태 시스템을 육성하여 고객 및 사회 공동체의 유대를 더 강화할 수 있을 것으로 기대하고있습니다.
SenseParrots
알고리즘 혁신의 초석, 센스타임의 앞선 비전 알고리즘 학습 프레임
(GPU 그룹 연산의 고효율화로 단일 빅 모델 학습시 1000개 GPU에서 90%가 넘는 가속 효율을 얻을 수 있어 업계에서 선두를 달리고 있습니다.)
  • 데이터 플랫폼
  • 모델 생성
  • SenseParrots
    딥러닝 학습 프레임
  • 고성능 컴퓨팅 엔진
    SensePPL
  • 알고리즘 툴박스
    34,000 개 이상의 상업용 인공 지능 모델 개발완료
  • OpenMMLab 오픈소스 프레임워크
    GitHub에서 40,000 개 이상의 별점 달성
센스타임은 홍콩중문대학교 센스타임 공동 실험실과 함께, 오픈소스 계획인 OpenMMLab,오픈 소스 알고리즘 학습 및 추론 모델을 마련하고 외부 공동체와 함께 새로운 생태를 구축하고 있습니다.
업종의 가치
인공지능 생산 요소의 비용을 대폭 낮추고 인공지능 생산 효율성을 향상시켜 인공지능이 자동화, 자가적응 방식으로 생산과 안착을 구현하도록 하며, 기업 서비스의 전반적인 스마트화, 도시 관리의 스마트화와 개인 생활의 스마트화를 실현하여 인공지능의 산업화 발전을 추진합니다.
  • 규모 가속화 실현
    인공지능의 규모화가 빠르게 안착되도록 하고 알고리즘 모델의 생산 비용을 절감합니다.
  • 롱테일 응용 문제 해결
    도시 관리, 기업 서비스 및 개인 생활에서의 롱테일 응용 문제를 전반적으로 해결합니다.
  • 새로운 상업 모델 구축
    비구조화 데이터를 구조화하여 물리적 공간에 기반한 디지털 검색 엔진과 추천 시스템을 구축하고 완전히 새로운 상업 모델을 마련합니다.