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SenseNova V6.5、2025年マルチモーダルLLM年末最終評価で、中国国内首位を獲得
中国国内No.1、SenseNova V6.5が2025年マルチモーダルLLMの年末最終評価で首位を獲得！
このほど、権威ある大規模モデル評価ベンチマークである SuperCLUE は、「中国語マルチモーダル視覚言語モデル評価ベンチマーク 12月レポート」を発表しました。SenseNova V6.5 Proは総合スコア75.35で中国国内第1位にランクインし、ゴールドメダルを獲得。さらに視覚推論分野でも中国国内最高得点を記録しました。
SenseNova V6.5、中国内部をリードし、グローバル競争力を顕在化
今回の評価は、基礎認識・視覚推論・視覚応用の3つカテゴリー、合計20の細分タスクを網羅しています。
評価結果によると、最新版の SenseNova V6.5 Pro は75.35点で中国国内モデル第1位を獲得。また、SenseNova を代表とする中国産モデルは、海外のトップモデルとの差を急速に縮めており、グローバルな競争力が大きく向上しています。
各分野の比較において、レポートは、SenseNova V6.5 などの中国産モデルが基礎認知分野ではすでにトップモデルの平均水準に近づき、一部は Gemini 3.0 Pro に並ぶ水準に達していると指摘しています。一方、視覚推論分野では、中国産モデルの中で SenseNova V6.5 だけがトップモデル平均を上回り、明確な先行優位を確立しています。その他の中国産モデルとの間には、なお大きな性能差が存在します。
具体的には、SenseNova V6.5 は7つの細分タスクで中国国内第1位を獲得。物体記述、文字認識、環境認識、論理推論、コード設計、自動運転の6分野で中国国内同率1位、科学推論タスクでは79.17点という中国国内最高スコアを記録しました。
さらに、表情認識、3D物体認識、数学推論、産業応用能力、医療画像解析、GUI理解、コンテンツ審査などの細分タスクにおいても優れた成績を収め、総合的に中国国内モデルの第一グループに位置づけられるなど、包括的なマルチモーダル認知・推論・応用能力を示しています。
基盤技術の革新を貫き、ユーザー価値を起点にモデル進化を推進
マルチモーダル分野での躍進は、Sensetime が掲げる「マルチモーダル汎用知能」という技術戦略を堅持し、基盤技術の革新によって産業発展のボトルネックを打破してきたことの力強い証左です。
革新的なモデルアーキテクチャ、データ障壁の解消、学習パラダイムの革新を通じて、SenseNova 大規模モデルはマルチモーダルAIの能力の限界を継続的に拡張してきました。
今年、Sensetime は NEO マルチモーダルアーキテクチャを発表・オープンソース化し、視覚と言語の融合メカニズムを再構築。内生的マルチモーダル能力を実現し、同規模のマルチモーダルモデルと比較して、わずか1/10のデータ量で最高水準の性能を達成しました。さらに、マルチモーダルデータ統合と、Next Token Prediction を超える革新的なクロスビュー予測（Cross-View Prediction）学習パラダイムを組み合わせることで、SenseNova は空間知能の分野において GPT-5、最新の Gemini-3 Pro、Cambrian-S を上回る性能を示しました。また、アルゴリズム・システム・モデル・アーキテクチャの多層的な連携革新により、コストと効率の両面で大きなブレークスルーを実現しています。