海外展開で突破成功。SenseCare、インドネシア医療に中国AIの知見を提供

「AI＋」行動の本格的な推進と、高品質な共同発展が進む中、人工知能は世界的なデジタル新インフラの重要な構成要素となり、中国テクノロジー企業のグローバル展開を象徴する存在となっています。

医療・ヘルスケア分野においては、「AI＋医療」が地理的制約を超え、技術の普及を通じて国際的な医療格差の是正に寄与する取り組みとして注目されています。とりわけ「健康シルクロード」の実現に向けた重要な施策の一つとして位置付けられています。

こうした中、センスタイムの医療事業であるSenseCareは、インドネシア最大級の民間医療グループであるSiloam Hospitals Group（以下「Siloam」）と提携し、SenseCare®胸部X線スマート解析ソリューションを導入しました。本プロジェクトは、中国発のAI医療画像ソリューションとして海外医療システムに普及型モデルを実装した初の成功事例となります。

同ソリューションは、「低コスト・高アクセシビリティ」というコンセプトのもと、海外医療機関の画像診断能力を包括的に強化します。診療フローの改善、診断効率の向上、精度の向上を実現するとともに、地域医療システムの持続可能な発展を支援する取り組みです。

Siloam Hospitals Group

インドネシアにおけるスマート医療画像の新たな展開

Siloamはインドネシアを代表する民間医療グループであり、国内で41の病院と73のクリニックを運営しています。ジャカルタ、ジャワ島、スマトラ島、カリマンタン島など主要地域をカバーし、年間約200万人の患者を受け入れています。Siloamは長年にわたり医療サービスの普及と医療システムの高度化を推進してきました。今回の提携は、SenseCareの技術成熟度、製品の信頼性、実装能力を総合的に評価した結果として実現したものです。両社は、インドネシアにおいて課題となっているX線画像診断の効率不足や医療資源の地域格差の解決を目指し、AIによる診断支援の本格導入を推進し、システム的に地元の医療体制の能力を向上させます。
SenseCare®胸部X線スマート解析ソリューションは、こうした課題を解決するための重要な技術です。本ソリューションはディープラーニングアルゴリズムを基盤としており、胸部X線画像を迅速かつ高度に解析することが可能です。肺、縦隔、骨といった三つの主要部位の異常を高精度で検出し、気胸、肺炎、肺結核など10種類以上の疾患の補助検出に対応しています。さらに、定量分析および構造化された診断結果の出力を提供します。これにより、読影業務の負荷が高い医療現場においても、医師が迅速かつ安定して画像診断を行うことが可能となり、見落とし（見逃し）のリスク低減にも寄与します。導入以降、本システムは医師の診療を支える不可欠な「AIアシスタント」として活用されています。

SenseCare®胸部X線AI解析ソリューション

今回のSiloamとの協力は、単なる技術導入にとどまるものではありません。インドネシアの医療システムとの体系的な共創を通じて、「低コストかつ高いアクセス性」を実現するスマート化アップグレードの新たな道筋を切り開くものです。これにより、AIの能力を現地の主流医療システムに深く統合し、真に大規模で持続可能な医療普及への貢献を実現しています。本取り組みを起点として、地域に根ざしながら継続的に進化するスマート医療画像の新たなエコシステムが、インドネシアの医療現場において着実に形成されつつあります。

インドネシアの医療環境に適応する3つの取り組み

協力の推進にあたり、センスタイムの医療事業であるSenseCareは、本ソリューションを単に既存製品として導入するのではなく、現地医療機関との体系的な共同開発を通じて、病院のワークフローへ真に統合し、実際の臨床ニーズに応える形での実装を目指しました。その結果、ソリューションは技術の先進性、臨床現場での実用性、そして文化的親和性という三つの側面においてバランスの取れた統合を実現し、インドネシアの医療環境に密接に適合した新たなスマート診療モデルの構築につながっています。

01 アルゴリズムの包摂性と公平性

世界保健機関（WHO）が提唱するAI倫理に関する国際的イニシアチブに積極的に対応し、本ソリューションでは包摂性と公平性を重視したトレーニングフレームワークを最優先に設計しました。モデルの学習には、東西の多様な人種・地域を含む公開データセットを統合しただけでなく、さらに重要な要素として、Siloamから提供された匿名化された現地データを取り入れています。これにより、アルゴリズムのバイアスを根本から低減し、インドネシアの多様な患者層に対しても、公平かつ安定したAI診断支援を提供できるよう設計されています。

02診断基準のローカライズ

本技術適応の中核は、現地の臨床診断ロジックとの高度な整合を実現することにあります。モデルに対してローカライズされた微調整と推論プロセスの最適化を行うことで、その判断プロセスがインドネシアの臨床ガイドラインおよび診断プロトコルに完全に準拠するよう設計されています。これにより、AIによる診断支援の結果の精度と信頼性を確保すると同時に、ソリューションの分析ロジックが現地医師の診断思考と自然に一致し、診断結果の標準化および一貫性の向上に寄与します。

03言語・文化への適応

本ソリューションは、操作インターフェースから構造化レポートの生成に至るまで、全工程においてインドネシア語によるサポートを提供しています。さらに、レポート形式や医学用語についても現地の医療基準および運用規範に完全に準拠するよう設計されています。このような深度の高い文化的ローカライズにより、医療従事者の認知負荷や利用のハードルを大きく低減し、AIツールが日常の診療ワークフローへ自然かつ効率的に組み込まれる環境を実現しました。その結果、「臨床現場が技術に適応する」のではなく、技術が自ら臨床に適応し、医療現場へ自然に融合する形での活用が可能となっています。

中国医療AIのグローバル展開を加速

医療AI分野において長年にわたり研究開発と実装を重ねてきたSenseCareは、技術革新の積み重ねや臨床検証のプロセスを経て、グローバル展開に伴う標準の違いや制度的障壁にも向き合いながら発展してきました。現在では、中国の医療AI技術の海外展開を牽引する重要な存在となり、事業は香港、マカオ、シンガポール、タイ、インドネシア、日本、サウジアラビアなど、世界10以上の国・地域へと広がっています。

これまでに、SenseCareはシンガポールの医療グループIHH Healthcare傘下の病院との協力を通じ、中国医療AIの海外展開を象徴する代表的な成功事例を確立しました。同事例は、2025年に開催された世界人工知能大会（WAIC）の開幕式において、鄭栅洁（国家発展改革委員会主任）により発表された権威的事例集『中国智・恵世界』にも、医療分野で唯一のケースとして収録されています。同発表は、李强国務院総理も出席する中で紹介されました。これは、SenseCareの技術力とグローバル展開における実装能力が高く評価されたことを示すものであり、中国発の医療AI技術が世界各国の多様な医療ニーズに適応し、国際的な診療基準との整合を実現していることを示す重要な成果となっています。

国家発展改革委員会主任 鄭栅洁が現場で発表

「中国智・恵世界」に商湯医療の事例が掲載

一方、今回の Siloamへの導入成功は、「センスタイムソリューション」を医療資源が比較的限られている一方でニーズの高い医療現場へと展開した取り組みとなりました。こうした環境においても、技術は安定的かつ効果的に運用されており、本プロジェクトは大きな成果を上げています。

この実践は、「現地化を重視した海外展開モデル」が、各国の医療制度や発展段階の違いに柔軟に対応できることを示すものであり、現実の医療課題における普及型医療の実現に向けた、信頼性の高い実践モデルとなっています。

今後、SenseCareは、この取り組みをさらに深化させ、安全性・信頼性・人に寄り添うスマート医療サービスを、「一帯一路」沿線地域をはじめ世界各国へと拡大していく方針です。各国における着実なローカル実装を通じて、人類の健康共同体の構築に貢献するとともに、世界の医療における公平性とアクセス向上の実現に向けて、中国発の知見と技術を提供していきます。