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調度効率80％向上！SenseCoreが上海量子都市における初のスマートエージェント導入を支援
超大都市のガバナンスが精緻化・インテリジェント化へと進化する中、空間インテリジェンスを中核とする量子都市の構築は、都市ガバナンスのパラダイムを再構築し、ガバナンスの効果を高める中核的な方向性となっています。
これまで、SenseCoreと上海市計画・自然資源局が共同で構築した「雲宇星空大規模モデル」は全面的にアップグレードされ、専門的な空間推論や複雑なタスク実行能力をさらに強化し、モデルを「回答できる」段階から「実際に作業できる」段階へと進化させました。
全面的にアップグレードされた「雲宇星空大規模モデル」を基盤に、上海市計画・自然資源局は量子都市初の行政スマートエージェントを一挙に発表しました。これには、「禹智河洛」洪水対策スマートエージェント、「美好生活掌中宝」スマートエージェント、「沪派江南行」スマートエージェントなどが含まれます。
このうち、「禹智河洛」「大略之眼」「詳規小工单」の3つのスマートエージェントは、SenseCoreチームが開発・導入を担当。それぞれ洪水対策の調度、空間分析、都市計画の更新などを担う「デジタル従業員」として、大規模モデルの能力を都市ガバナンスの業務プロセスにさらに組み込み、AIで超大都市の空間ガバナンスを高度化する新たな実践を探っています。
「空間に関する知識と推論能力をさらに進化
大規模モデルに「空間」を真に理解させる」
全国初の計画・自然資源分野における業界基盤大規模モデルとして、「雲宇星空大規模モデル」は量子都市大規模モデル体系のインテリジェント基盤および中核として位置付けられています。計画・建設と都市ガバナンスの分野における業界知識、空間データ、業務ルールを集約し、すでに1.3万組の高品質な質疑応答と15億Tokenのコーパスを構築しており、都市計画、測量・地理、自然資源などの主要な専門領域をカバーしています。
今回のアップグレードでは、知識能力と推論能力の2つの側面から、都市空間とその関係性に対するモデルの理解力をさらに強化しました。
• 知識能力の面では、OLA（オブジェクト・関係・アクション）を統一的な組織フレームワークとし、コーパス、図面資料、数値資料の「3種のデータ連携」を推進します。オブジェクトコード、空間インデックス、時系列関係を統一することで、テキスト、図面、ベクター、画像、動画、3Dモデル、リアルタイムセンシングデータを相互に関連付け、モデルの知識基盤と空間基盤を強固にします。
• 推論能力の面では、図面の取得・認識・読解・生成という「4つの図の連携」に重点的に取り組み、資料の呼び出し、空間認識、専門的判断から成果物の生成に至る一連の能力チェーンを構築します。これにより、大規模モデルは専門的な空間推論能力を備え、図面を「見る」だけでなく、空間関係を「理解」できるようになります。
「モデル能力」から「タスク実行」へ
スマートエージェント導入のための汎用基盤を構築」
全面的にアップグレードされた「雲宇星空大規模モデル」を基盤に、高品質な時空間データを支えとし、スマートエージェント開発・運用プラットフォームを媒体として、SenseCoreは「モデル調度・情報供給・タスク実行・能力蓄積」というエンドツーエンドのタスクフローを貫く、スマートエージェント向け汎用プラットフォームの基盤機能を構築しました。これにより、空間インテリジェンスを計画・建設および都市ガバナンスの業務全体に深く組み込みます。
統合モデルサービスにより、「柔軟な階層別調度」を実現します。タスクの複雑度に応じて、モデルルーティングとタスク分解の仕組みにより、さまざまなモデルや専門アルゴリズムを柔軟に呼び出せます。
データと知識の基盤により、「正確な情報」を提供します。コーパス、図面資料、数値資料の「3種のデータ連携」を基盤として、ナレッジベース、ルールベース、ケースベース、指標データベースを網羅する時空間データリソース体系を構築しました。これにより、スマートエージェントはオブジェクト、時間、空間、業務上の関係に基づいて正確に検索・呼び出しを行い、タスク実行に信頼性の高いデータと知識を提供できます。
スマートエージェント開発・運用プラットフォームにより、「タスク実行」を支えます。スマートエージェント開発・運用プラットフォームを活用し、タスク計画、ワークフロー編成、コンテキストおよびメモリ管理、モデル呼び出し、ツール呼び出し、マルチエージェント連携、運用モニタリングなどの機能を統合。複雑な業務を一連の実行可能なタスクに分解し、データ検索、空間計算、モデルによるシミュレーション、ルール判定、成果物生成、人による確認まで実行します。
「都市ガバナンスの中核シーンに導入
デジタル従業員を「現場で成果を出す」存在に」
大規模モデルのアップグレードが「空間を理解する」問題を解決するものだとすれば、スマートエージェントの導入は、「空間インテリジェンスで現実の課題をどのように解決するか」という問題を解決するものです。SenseCoreが自社開発・導入した「禹智河洛」「大略之眼」「詳規小工单」の3つのスマートエージェントを例に、それぞれ洪水対策の調度、空間分析、都市計画の更新などのシーンに対応し、空間インテリジェンスを実際に導入可能なガバナンスの実践へと変換します。
「禹智河洛」は、風雨が訪れる前に調度を実行します。蘇州河流域の洪水対策と安全確保を目的に、このスマートエージェントは天候、水位、排水流量などのデータを総合的に活用し、地域・時間帯ごとの正確でインテリジェントな調度を実行できます。48時間前、さらには2時間前からの予測分析とリアルタイムの調度シミュレーションにより、「河川網・管路網・街区」の貯留・調整空間におけるインテリジェントな動的水収支を実現します。導入後、空間インテリジェント計算、動的シミュレーション、インテリジェント調度の効率は、それぞれ65％、70％、80％向上しました。
「大略之眼」は、都市の状態をいつでも確認できるようにします。都市空間をインテリジェントに分析する窓口として、「大略之眼」は現況、計画、権利関係、審査・承認など18年分の高品質な時空間データを集約し、建設、耕地、森林、水域、湿地など全要素を網羅するデジタルツインの基盤地図を構築しています。かつては開発に数か月を要したデータ分析指標も、現在では自然言語を使って数分以内に迅速にカスタマイズできます。都市空間の洞察は、「個別開発」から「一人ひとりに合わせた提供」へと変化しています。
「詳規小工单」は、対話しながら都市計画管理を進めます。ストック時代における都市更新の管理ニーズに焦点を当て、インテリジェントな協働アシスタントを構築しました。企業のニーズに対するワンクリックのインテリジェント案内、共創プラットフォームによる知見の集約、都市計画基盤図のワンクリック迅速審査を実現し、都市更新を高品質に推進します。
「FDEモデルに基づき
再現可能なシーン共創モデルを形成」
今回のプロジェクトで、SenseCoreはFDEシーン共創メカニズムに基づき、業務の専門家と研究開発チームを業務の最前線に深く参画させました。実際の業務ニーズを起点に、業務プロセスの整理、課題基準の定義、アプリケーション効果の検証を共同で行い、「課題定義・データと知識の準備・スマートエージェント開発・業務検証・フィードバックと反復」というクローズドループを形成しました。
この仕組みの価値は、プロジェクトで導入されるのが単なる1つのスマートエージェントではなく、継続的に反復改善できる業界向けインテリジェント能力一式である点にあります。業務シーンが拡大するにつれて、蓄積されたデータ、知識、ツール、業界スキルは他のスマートエージェントにもさらに再利用でき、「単一プロジェクトの構築」から「業界能力の再利用」への転換を実現できます。
今後、SenseCoreは上海市計画・自然資源局と連携し、雲宇星空大規模モデルの継続的な進化を推進します。一方では、業界大規模モデルからさらに都市レベルのマクロ・ワールドモデルへと発展させ、都市のマクロな運行法則を全面的かつ正確に反映します。他方では、単一のスマートエージェントから都市スマートエージェント群の協調へと進化させ、複雑な都市課題の共同分析・判断と協調的な対応を支援します。同時に、「オープンソース都市」エコシステムをさらに探求し、都市計画・設計、測量・地理、都市ガバナンス、ソフトウェア開発、データサービスなどの業界パートナーと協力して、再現可能かつ普及可能な都市インテリジェント化モデルを共同で構築します。