不管是中国人工智能接下来如何发展，还是年轻人如何创业或者做研究，我们要做的事情也就是这三件：

第一，要坚持，要花时间把基础打好。 

第二，要做创新。要做新的东西，不要老是跟在别人后面走。

第三，要把飘在上面的东西落地，要产业化。 

对于今天我演讲的内容，这个“无疆”有两层含义，一层含义是AI和传统产业没有边界，AI是要赋能百业。第二层含义是AI需要全球各国共同努力合作推进，AI的学术研究是没有国界的。

我想跟大家讲，实际上并不存在AI行业，唯一存在的是“AI+这个行业”，独立的AI是不能成为一个行业的，AI一定要和传统产业相结合才会得以发展，但与传统产业结合，不是颠覆传统产业，而是与传统产业合作，赋能传统产业，AI价值是帮助传统产业提升生产效率。

我们希望真正推动国际上AI合作，真正做到“大爱（AI）无疆”，我们也相信太平洋足够大，能够容纳中美两国的AI。

我一直都说，考清华比上MIT难。去MIT就像参加奥运会，只要一门特别突出就行。但是去清华或中国其他大学是检测你百米赛跑的能力。所有学生接受的考试都一样，而且就一场统一考试。所以说，中国高考制度其实是一考定结果的。但MIT考试则更强调学生某方面的专长和学生的多样化。

所以，从竞争角度来说，中国的竞争体系有个大问题。所有的学生都大同小异。他们全都数学好、物理好、编程好。但是在MIT、哈佛大学，学生们更加多样，在运动、音乐、艺术、学术 等方面各有所长，所以最终大家可以互相合作。他们不会一直相互竞争。这些学生的绩点里总有科目垫底，因为他们各有所长，各有所短。

现在再来谈谈合作。我们强调学术，很少运动。所以在午餐时，我们谈到了篮球、足球等运动项目。美国高中比较注重运动，而且重点不仅放在运动本身，还有团队合作能力。成立团队就是为了合作。但是，中国没有这种训练。所以为什么中国足球不行呢？我觉得可能就是因为我们没有这种合作训练。所以缺乏合作在日常生活中也影响了我们。因此我们应该更注重合作。AI也需要合作，需要与传统产业合作，需要不同产业、公司、国家间合作。总之，合作是关键。

第一，我希望人工智能这门课应该是一个选修课，而不应该是一个必修课，因为每个学生他有不同的特点和兴趣，绝对不能说什么东西一热，所有人都学这个。这些应用性的课程方向，一定给学生更多的自由度选择。

第二，通过开这门课，我希望教给学生不仅是人工智能的知识，而是教给他们一个理念，做事情是要去做原创，做有创意的东西，别人做了什么东西他就不去做了，他做一个更新的东西。而我们往往大家是他做了这个东西，就会一拥而上去做。