商湯「AI智慧防疫解決方案」多場景落地，無感測溫助力疫情防控

隨著各地迎來大規模返程復工潮，新型冠狀病毒肺炎疫情的防控亦進入了關鍵時期。為打贏疫情「阻擊戰」，機場、火車站、地鐵站、學校、大型社區等重點區域，紛紛啟動體溫檢測工作，加強對體溫異常人員和疑似患者的篩查。

商湯科技憑藉領先的人工智能技術累積，推出「AI無感測溫」——商湯AI智慧防疫解決方案的區域通行模塊，馳援疫情防控的最前線。目前，解決方案已經率先在北京、上海、深圳等重點城市部分地鐵站、校園、社區完成部署，積極參與到各地防疫工作中。

該產品採用非接觸的方式，提升大客流場所通行效率，也降低工作人員的感染風險。同時，通過將領先的AI算法與熱成像測溫技術結合，體溫檢測精度達到±0.3℃，滿足疑似患者初篩標準。除了測溫功能，產品還可檢測人員是否佩戴口罩，並發出提示。

非接觸無感測溫讓出行更安心

北京首都機場作為全球最繁忙的機場之一，2019年全年接待旅客超億人次，位於3號航站樓的地鐵站亦因此經常面臨巨大的旅客流量壓力。如何對大流量人群進行高精度的體溫檢測，又不影響旅客的正常通行呢?

AI智慧防疫解決方案區域通行模塊在北京首都機場3號航站樓站投入使用

應用商湯AI智慧防疫解決方案區域通行模塊後，當旅客在首都機場3號航站樓站安檢機前走過，無需停留，系統便會自動檢測體溫並反饋到熒幕上，方便工作人員查看。如果檢測到旅客體溫超過37.3°C，系統還會產生聲光和彈窗提示。隨後工作人員可以使用醫用體溫計做二次測量，並在智能測溫篩查系統中記錄確認。此外，如果旅客在進入地鐵安檢通道時未佩戴口罩，系統亦會自動檢測並提醒。

上海交大徐匯食堂已經完成設備部署

除了機場、地鐵站等交通樞紐，校園亦是此次疫情防控的重點區域之一。在上海，商湯「AI智慧防疫解決方案」的區域通行模塊已經在上海交大徐匯食堂完成部署。走進食堂可以看到商湯科技的智能終端和熱成像攝像機等裝置，替代了原來需要人工操作的體溫檢測儀。當發現體溫偏高或未戴口罩的人員進入食堂，系統將實時發出提醒，並由學校安排的專人進行管理。未來，這一系統還將部署到上海交大各校區門口，真正實現7*24小時持續對進出校區的人員進行無感測溫。

與此同時，在深圳市南山區登良社區黨群服務中心內，商湯AI智慧防疫解決方案的區域通行模塊也已順利完成部署。應用該解決方案後，社區工作人員可及時發現體溫偏高者，保障社區居民的健康安全。此外，系統還可自動檢測人員是否佩戴口罩並提醒。

AI加持高精度檢測，全力馳援疫情防控

作為非接觸式測溫工具，熱成像設備因其能覆蓋較大區域，提升通行速度，而成為公共場所體溫檢測的最優選擇。但是，熱成像攝像機傳感器普遍分辨率較低，距離較遠時拍攝到的可用像素很少，如行人佩戴口罩、眼鏡，以及有劉海遮擋額頭或戴帽子時，也會對測溫帶來一定程度的干擾，這給當前的防疫工作帶來了一定挑戰。

為此商湯科技打造了AI智慧防疫解決方案的區域通行模塊，由商湯星雲系列智能測溫篩查終端、熱成像攝像機、黑體和智能測溫篩查系統組成。它可通過人工智能算法對熱成像測溫精度進行優化，實現高精度的體溫檢測篩查，同時具備以下優勢：

誤差±0.3℃，高精度體溫異常人員篩查：通過商湯AI算法和黑體對溫度數據進行優化和校準後，僅對行人額溫進行測量，保證測量精度誤差在±0.3℃以內，並實現疑似體溫異常實時聲光和彈窗告警，系統支持對疑似體溫異常人員二次核驗。

每秒10人，無接觸式高效通行：熱成像攝像機屬非接觸式測溫工具，大大降低了工作人員受感染的風險。經過商湯AI算法優化，每秒可檢測10人次，不影響現有地鐵、車站、機場等大客流場所的旅客通行效率。

未戴口罩人員實時告警：通過商湯AI算法檢測通行人員是否佩戴口罩並進行告警，未戴口罩檢出率>99%，可有效降低疫情防控工作人員的工作量。

篩查記錄隨時查詢：系統支持對測溫記錄、未戴口罩告警等進行檢索和查詢，並可幫助追蹤體溫異常人員和密切接觸者。

同時，商湯的研究團隊仍在持續對算法進行優化，未來將可能在脫離黑體的情況下，達到±0.3℃精度，甚至進一步提升。並且在室外場景，也有望達到與室內環境同等的測溫精度。

無論是機場、車站、地鐵、學校、辦公樓宇、小區，疫情發展的當下，商湯科技正在用領先的AI能力，為多種場景實現AI無感測溫，協助提升體溫異常人員檢測速度，減少疫情傳播的可能性，全力支持疫情防控，為人們帶來多一份安心。