市場份額NO.1！商湯大裝置位列中國原生AI雲廠商榜首

近日，權威研究機構弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）聯合頭豹研究院發布《2025年H1中國全棧AI雲服務市場報告》。報告顯示，商湯科技憑整體市場份額位列中國全棧AI雲服務市場第四，原生AI雲廠商首位，持續引領原生AI雲廠商陣營。

沙利文指出，AI原生正在重塑雲服務，並對「原生AI雲（AI Native Cloud）」作出明確定義，即專為支持人工智能工作負載而設計和優化的云计算服務模式，核心是將AI技術深度融合到雲服務的每一個層面，而非傳統雲服務對AI需求的簡單適配。

在AI原生趨勢下，沙利文將全棧AI雲廠商劃分為兩類玩家，一類是云计算廠商全面AI化，另一類是以商湯為代表的原生AI雲廠商，從成立之初便與AI深度綁定，具備AI基因，逐步發展為全棧AI雲廠商。

「商湯大裝置作為『從AI中生長出的雲』，自成立之初便以AI為基因，從底層架構開始就為AI原生應用而設計」，報告認為，商湯大裝置通過在算力資源調度、軟硬協同、異構訓練等底層能力上的持續突破，構建形成「更懂AI、更懂模型、更懂行業」的全棧AI雲能力體系，打造了面向企業與產業的原生AI雲服務，推動產業生態與應用場景系統化落地。

端到端AI基礎設施技術突破，賦能模型全流程

沙利文報告強調，原生AI廠商的核心優勢在於「從模型層的精準調優，到推理層的效能提升，再到基礎設施的適配打磨，形成端到端的技術閉環」。

算電協同，實現底層硬件到用戶任務的全鏈路聯動：商湯大裝置通過算電協同平台創新地將AI平台運行數據、算力性能指標與電力側基礎設施數據貫通，顯著提升每單位算力的利用率，可實現單位電力指標內支撐算力集群規模翻倍。

超大規模訓練集群穩定運行：商湯大裝置通過斷點續訓、自動容錯、任務遷移和拓撲感知調度等機制，使集群能夠在節點波動、資源切換和動態擴容場景下依然保持穩定運行。同時藉助 SRE-Agent 智能運維代理，能在任務異常時實現分鐘級閉環處置，大幅提升運維效率與系統自治性。

大規模國產異構算力高效穩定訓練：商湯大裝置率先在5000張國產GPU集群上實現大規模異構混訓，算力利用率高達80%，效率達同構訓練的95%，成功突破單一GPU限制。在生態層面，商湯大裝置與昇騰384超節點率先完成全面適配，並與寒武紀等國產化芯片公司達成戰略合作。

強大的訓推優化能力：商湯大裝置實現基礎設施與模型協同優化，在線推理性能較頭部廠商提升15%，離線推理Prefill階段提速5倍、Decode階段提速3.5倍，實現多模態大模型推理成本與大語言模型持平。

全鏈路工具体系：商湯大裝置提供貫穿算力、數據、模型與應用的完整大模型生產工具体系，構建了覆蓋通用模型、多模態感知與生成、代碼與3D模型等在內的完整模型家族，為大模型的全生命週期研發提供系統化工具支撐。

強場景化+高響應高效適配，傳統、新興行業個性化需求

沙利文報告指出，原生AI雲廠商的代表特徵之一是形成了「場景化+高響應」的服務體系，能夠深度匹配客戶的個性化需求。商湯大裝置依托深厚的場景化方案能力和高響應專家服務體系，與行業客戶共建「燈塔項目」和標桿案例，既滿足個性化訴求，又形成長期、高粘性的合作關係。包括：

面向新興產業，激活全鏈路創新效率。比如：在具身智能領域，商湯大裝置具備市場唯一完整端到端解決方案，能夠全鏈路賦能具身產業創新；在視頻生成領域，與頭部三家AIGC創業企業展開深度合作；在AI4S領域，則攜手多個國家級科研機構，以全棧AI基礎設施推動科研創新落地。

面向傳統產業，破解智能化升級難題。例如，商湯大裝置和鐵一院聯手打造行業首個多模態大模型應用平台，貫通28個行業專業知識，有效破解行業痛點，加速國鐵行業數智化轉型。

面向Agentic AI，構建「可自進化」智能體基礎設施

沙利文報告判斷，Agentic AI帶動了人工智能領域的範式轉換，正在重新定義雲服務的價值交付方式，推動企業生產力從「工具輔助」邁向「自主進化」。

商湯大裝置已逐步構建起身面向未來的AI Agent Infra，將模型能力、工具生態與智能體自我進化機制融為一體，為企業提供從生成、驗證到灰度上線的全鏈路支撐。比如：在某大型項目中外，實現了以唯一業務入口統一管理和調度百餘個Agent，大部分由頂層Agent自主生成，覆蓋30餘內部業務系統、4000餘工具及十多個垂類模型，實現了AI自主定位與任務執行，驗證了其Agent Infra在行業級項目落地中的可擴展性和高效性。

商湯科技聯合創始人、大裝置事業群總裁楊帆指出：「商湯大裝置將繼續以AI原生基因為核心，持續推進技術革新、產業落地和生態共建，助力企業高效擁抱智能化，加速AI在千行百業的規模化應用與價值釋放。」