申请试用
登录
客户案例
国内某头部保险公司
客户简介
国内某头部保险公司在国内各省份均有农业保险业务,农业保险承保面积和保费规模名列前茅。
客户痛点
客户之前采用传统遥感监测方式服务农业保险承保理赔业务。由于农业保险承保时间分散、标的品类多、标的差异性大、承保范围大、标的不规范等特殊性原因,人力资源投入巨大、耗时长、时效性差。因此,该保险公司一直将科技创新作为降本增效、提高农户获得感的重要手段。
合作方案
基于商汤日日新·地界遥感大模型能力,帮助客户进行玉米、小麦、水稻、棉花、大豆等主要农作物,以及耕地地块数据的自动化识别,满足了农业保险承保和理赔的基础数据需要,帮助客户开展大范围、低成本、高时效的监测,满足行业专业性需求,助力推广使用。
落地成果
建立覆盖全国范围的基于日日新·地界遥感大模型的农作物和耕地地块自动化识别系统,在承保面积核算、作物常态化监测、作物灾害面积评估等环节,提供全自动化的农作物和耕地数据支持。