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遥感解译
产品介绍
商汤科技遥感事业部致力于智能遥感解译技术和产品的研发和市场应用工作。经过多年积累，基于商汤通用视觉大模型技术，研发超过3.5亿参数的遥感大模型，构建超过46类语义的解译能力，形成覆盖适用全国的分割分类、变化检测、目标检测和图像增强等智能遥感解译模型算法体系。商汤智能遥感解译产品已经广泛应用在国内智慧城市综合管理、自然资源、农业、金融、环保、光伏等行业中。目前已有超过20,000家公有云及私有化部署用户使用商汤的智能遥感解译服务。
产品优势
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行业领先智能遥感解译能力基于商汤科技视觉大模型技术，具备不同地物种类、不同影像类型、不同影像时间和谱段的高泛化能力，拥有先进的地物解译能力和媲美人工标注的生成式图斑效果。 -
丰富的模型算法，适配各种业务需求融合国土资源、农业、水文、林业等多行业数据，集成通用变化检测、卫片执法变化检测、建筑变化检测、建筑检测、耕地检测、水体检测等30多种行业模型算法，在超过14个省市自然资源领域中广泛应用，助力行业用户降本增效。
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多种服务模式，满足不同应用场景可根据用户不同的应用需求提供不同的服务模式和产品，包括样本库生产成果与管理、算法模型定制服务、全流程可视化算法生产平台及定制化开发服务。
应用场景
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智慧农田遥感监测
借助AI智能遥感技术，以耕地检测算法、“非农非粮”要素提取算法为基础，快速、定期提取耕地“非农非粮”图斑要素，并通过平台分发实地核查任务，确保“非农非粮”要素准确性，并跟踪相关整改情况，完成“非农化”“非粮化”的闭环监测，实现“非农非粮”业务的常态化、业务化运行，保障粮食安全政策落到实处。
借助AI智能遥感技术，以耕地检测算法、“非农非粮”要素提取算法为基础，快速、定期提取耕地“非农非粮”图斑要素，并通过平台分发实地核查任务，确保“非农非粮”要素准确性，并跟踪相关整改情况，完成“非农化”“非粮化”的闭环监测，实现“非农非粮”业务的常态化、业务化运行，保障粮食安全政策落到实处。
智能遥感地物监测
通过对高频卫星遥感数据智能挖掘分析，自动监测建筑、道路、水体、植被等地物要素，形成专业的数据分析产品与报告，并对外提供统一的地图服务、空间分析服务接口，为政府决策和部门业务提供科学、精准、全方位的数据与人工智能视觉分析能力支撑，不断提升政府管理和社会治理能力。
通过对高频卫星遥感数据智能挖掘分析，自动监测建筑、道路、水体、植被等地物要素，形成专业的数据分析产品与报告，并对外提供统一的地图服务、空间分析服务接口，为政府决策和部门业务提供科学、精准、全方位的数据与人工智能视觉分析能力支撑，不断提升政府管理和社会治理能力。
耕地保护监管
采用人工智能与遥感结合的变化检测和分类提取技术，可准确高效地提取大面积耕地范围内的变化图斑，为“非农化”“非量化”监测快速提供有利情报。通过对最新时期的遥感影像自动提取耕地、建筑、道路、水体、园地、林地等多种地物要素，不仅在变化检测能力之外快速发现耕地内的变化，同时可发现耕地范围外的新增补充耕地，为耕地保护监测监管工作提供有效支撑。
采用人工智能与遥感结合的变化检测和分类提取技术，可准确高效地提取大面积耕地范围内的变化图斑，为“非农化”“非量化”监测快速提供有利情报。通过对最新时期的遥感影像自动提取耕地、建筑、道路、水体、园地、林地等多种地物要素，不仅在变化检测能力之外快速发现耕地内的变化，同时可发现耕地范围外的新增补充耕地，为耕地保护监测监管工作提供有效支撑。
自然保护区生态遥感监测
2022年，我们面向沙特改善自然保护区生态环境，恢复植被生态，筛选植被适宜种植区域，并持续观测植被生长状态的需求，建设了沙特ITBA自然保护区生态遥感监测平台，借助AI智能遥感技术和生态遥感技术，监测生态保护区内土地利用类型、盐渍化、沙漠化、植被盖度等信息，结合特定植物的环境适宜性要求进行适宜性分析建模，评估种植适宜性，并对已经种植区域的植被健康状态、成果情况进行分析，通过智能化、数字化手段助力自然保护区生态环境改善和保护。
2022年，我们面向沙特改善自然保护区生态环境，恢复植被生态，筛选植被适宜种植区域，并持续观测植被生长状态的需求，建设了沙特ITBA自然保护区生态遥感监测平台，借助AI智能遥感技术和生态遥感技术，监测生态保护区内土地利用类型、盐渍化、沙漠化、植被盖度等信息，结合特定植物的环境适宜性要求进行适宜性分析建模，评估种植适宜性，并对已经种植区域的植被健康状态、成果情况进行分析，通过智能化、数字化手段助力自然保护区生态环境改善和保护。
金融信贷遥感应用
依托耕地、农作物、林地等智能化遥感识别模型，可以快速、全自动提取耕地、农作物和林地等地物的分布范围、种植面积信息，相比传统人工方案，效率极大提升，成本显著降低。在涉农信贷、涉林信贷领域，提供贷前资格评估、贷中授信测算、贷后风险监控的基础数据，服务农林信贷的落地应用和乡村金融信贷业务的快速发展。
依托耕地、农作物、林地等智能化遥感识别模型，可以快速、全自动提取耕地、农作物和林地等地物的分布范围、种植面积信息，相比传统人工方案，效率极大提升，成本显著降低。在涉农信贷、涉林信贷领域，提供贷前资格评估、贷中授信测算、贷后风险监控的基础数据，服务农林信贷的落地应用和乡村金融信贷业务的快速发展。
森林公安大数据指挥中心
将森林土地利用类型数据、林地督查分析数据、动植物保护数据、林业火点监测数据、森林旅游数据、物联网数据集成一体，统一分析、指挥、调度和执法。借助AI智能遥感技术，实现森林土地利用类型、森林火灾、盗砍盗伐、林地变化等数据的常态化、业务化、自动化提取，为森林业务数字化、森林保护，落实生态文明思想和两山理论提供数据基础。
将森林土地利用类型数据、林地督查分析数据、动植物保护数据、林业火点监测数据、森林旅游数据、物联网数据集成一体，统一分析、指挥、调度和执法。借助AI智能遥感技术，实现森林土地利用类型、森林火灾、盗砍盗伐、林地变化等数据的常态化、业务化、自动化提取，为森林业务数字化、森林保护，落实生态文明思想和两山理论提供数据基础。
农业保险应用
遥感技术在农业保险领域应用了多年，数据成本和效率一直是困扰遥感技术范围应用的主要因素。借助AI智能遥感技术的发展，目前已经完全可以自动化提取耕地地块数据、农作物分布、长势、大棚、网箱、灾害等数据，为农业保险的自动化、常态化、低成本化运营提供良好基础，有力推动农业保险验标查勘技术的进步。
遥感技术在农业保险领域应用了多年，数据成本和效率一直是困扰遥感技术范围应用的主要因素。借助AI智能遥感技术的发展，目前已经完全可以自动化提取耕地地块数据、农作物分布、长势、大棚、网箱、灾害等数据，为农业保险的自动化、常态化、低成本化运营提供良好基础，有力推动农业保险验标查勘技术的进步。
城市建筑工地管理分析
利用遥感智能解译技术对全市建筑工地的AI平扫与解译，基于解译结果对上海市建筑工地进行归类、分析、过程管理与展示，主要包含：建筑工地/项目的位置、工地分区统计、工地分类统计、危险源类型、工地进度监测、历年比对、遗留工地等。
利用遥感智能解译技术对全市建筑工地的AI平扫与解译，基于解译结果对上海市建筑工地进行归类、分析、过程管理与展示，主要包含：建筑工地/项目的位置、工地分区统计、工地分类统计、危险源类型、工地进度监测、历年比对、遗留工地等。
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