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数字领导力学院:人工智能教育发展的新趋势
2022-12-28

当下全球各国人工智能行业飞速发展,持续不断的人工智能人才的输入是人工智能行业不断奔涌向前的前提。人工智能产业发展的核心动力在于人才,一方面随着人工智能产业的发展会带动培养出更多的人工智能人才,另一方面人才的培养可以进一步反哺人工智能产业的发展。近年来,全球人工智能教育领域较发达的国家和地区都逐渐将人工智能人才的培养规划到了国家的顶层战略之中。如何把握全球人工智能教育发展态势,找准突破口和主攻方向,培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才,是教育的使命所在也是我国人工智能产业不断发展的核心动力。

 

2021年9月29日,由中国新一代人工智能发展战略研究院、天津电子信息职业技术学院、商汤科技联合主办的题为“人工智能教育发展的新趋势”的专题研讨会在南开大学津南校区综合业务东楼101会议室顺利召开。

 

本次研讨会大咖齐聚,邀请了南开大学、天津电子信息职业技术学院及商汤科技等诸多学者教授和行业代表参加。世界工程组织联合会主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克、商汤科技联合创始人、副总裁杨帆以及天津电子信息职业技术学院副校长高江为本次研讨会作了开幕致辞。参会专家们在会上共同探讨了人工智能教育发展的相关问题,现场交流气氛热烈。

 

世界工程组织联合会主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克发言指出,我国人工智能的发展规划的重要目标之一是打造全球领先的人工智能人才基地,这就要求我们首先要有全球领先的人工智能教育系统,只靠人才引进是不行的,只有引进和自己培养相结合,才能实现人工智能产业的人才支撑。其次,结合全球对人工智能教育的政策出台来看,美国的人工智能教育政策体系非常完善,相比起来中国在这方面还有所欠缺。因此对于如何实施人工智能普及教育的问题,他强调首先是以德为先,强调立德树人;其次重在基础,尤其是数学基础,要培养学生的数学思维而不只是计算能力;最后是要注重先习后学,实践经验很重要,现在高职类院校学生的实践经历不足,这是不应该的。要发挥高职院校的长处让学生多实践,培养符合企业要求的人工智能人才。

 

商汤科技联合创始人、副总裁杨帆表示,人工智能是信息技术向前发展的重要环节,中国在人工智能的产业应用上走在世界前列,但仍存在很多挑战需要克服。一方面,我们需要对人工智能底层的科学原理进行挖掘探索;另一方面,在人工智能产业高速发展的同时,如何为人工智能产业提供充足的人才支撑也是很重要的问题。对此,需要产、研、校在人工智能人才培养上形成合力,将我们对人工智能产业的新认知、新理念,通过新方式、新方法更好地传递灌输给人工智能人才。他强调,十年树木,百年树人,教育行业往往需要我们长期持续的付出和投入,但却是对于国家和民族都非常有价值的事情。

会议主旨发言阶段,南开大学周恩来政府管理学院教授茹宁、南开大学大数据管理中心副主任李涛、天津电子信息职业技术学院科研规划处处长李平、商汤教育产品总经理戴娟、商汤院校业务总监刘彬、商汤教育研究院副院长王立军先后作了主题发言。大家讨论了人工智能发展的大背景下,产、研、校如何共同助力人工智能教育以培养符合我国市场需求的人工智能人才等一系列问题。

 

南开大学周恩来政府管理学院茹宁教授主要谈到了当前我国人工智能人才的供需关系问题。她指出,当前我国人工智能人才教育供需关系主要体现在:

首先,人才有效供给不足,无法满足市场细分需求。目前市场上的人才供给主要来自于之前行业的积累,比如主要是从事传统电子信息、软件服务等行业的技术人员通过经验积累与学习,实现向AI领域的“跨界”转换,而从事基础研发的尖端人才不足。

第二,传统的人才培养模式不能应对市场对人才的质量需求。传统的重理论轻实践的人才培养模式导致高校培养的人工智能专业毕业生缺少实践技能,很难直接匹配企业的用人需求。

第三,高校人才供给与市场需求出现结构性矛盾。我国市场对人工智能人才的需求逐渐细分,高端研发型人才和技能应用型人才需求量增加。在“双一流”高校和高职院校培养的专科生分别填补了这两类人才需求的背景下,普通高校的本科毕业生的就业空间就会受到严重挤压,如果无法在办学中体现区别于“双一流”和高职院校的话,很容易出现“供大于求”的现象。

第四,毕业生就业意向与人工智能岗位需求错位。企业对人工智能的技能型岗位需求度最旺,而该岗位对人才的吸引力十分有限。

第五,人工智能类企业难以招到博士类人才。由于人工智能类的基础和重大研发项目主要由高校承担,企业很难为研发提供良好的硬件条件和团队支持。因此,高校博士生毕业到企业工作的意愿不强。

 

商汤院校业务总监刘彬作了以“产业引领,深度合作,构建产教融合新生态”为主题的发言。他介绍到,商汤作为一个高科技人工智能独角兽企业,投身于AI教育,就是希望能够将商汤科技领先的原创技术和AI算法的优势,以及在各行各业落地的丰富实际案例,让这些独特凸显的优势能够成为养分源源不断地输入到我们领先且综合完善的商汤教育平台之上,让这一平台能连接整个教育行业各个领域的生态伙伴,共建先进的创新人工智能教育体系。

 

他还介绍了商汤AI教育围绕整个课程体系配套的完善的实训体系,包括以商汤产品为基础进行二次教学化开发的教育实训模块,以及以商汤行业产品为教具,配套实训课程资源的行业实训模块。后期商汤会持续对标国家提出的7大新基建方向进行实训场景的转化,包括智慧楼宇,自动驾驶,智慧文娱,智慧医疗,智慧轨交等。他提出,商汤AI教育坚持培养人工智能应用性人才,就要从已经落地的产业场景中取景,结合学校的教学经验,转化为实训,最终交付给老师和学生。此外,刘彬还介绍了商汤AI教育在师资培训认证、AI赛事与认证、联合高校教师创新团队等方面的成果。

 

商汤教育研究院副院长王立军以“人工智能产业人才需求与人才标准建设”为主题对人工智能人才培养的新趋势作了展望。他指出,我国的AI人才培养需要模式创新,要改变人才培养的落后追赶模式,就需要基于原创技术超越创新,探索具有中国特色的培养模式。他介绍到,商汤设计建立了以岗位分析、职业能力分析、设定培养目标、建设课程体系、建设师资队伍、建设实训体系、建设人才培育效果评价体系为内容的AI专业建设解决方案,以助力健全AI专业人才建设。王立军还介绍了AI产业人才的岗位划分和AI产业人才需求调研,他指出,针对高职学历的人工智能人才,需求最多的岗位类型是销售类及售后和技术支持类,而很多高职院校并没有针对这些内容的课程设置,这就导致了人才培养和市场的需求存在一定错位,因此需要学校结合AI产业的人才需求开展合适的课程,培养符合要求的人工智能人才。

 

随着人工智能场景的不断发展和丰富,人工智能人才被各国普遍视为人工智能产业发展的核心动力,人工智能教育领域的发展也愈发受到重视。因此需要我国产、研、校通力合作,培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才,为我国人工智能产业的发展注入强大动力。

 

结束语:随着人工智能场景的不断发展和丰富,人工智能人才被各国普遍视为人工智能产业发展的核心动力,人工智能教育领域的发展也愈发受到重视。因此需要我国产、研、校通力合作,培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才,为我国人工智能产业的发展注入强大动力。