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SenseCore商汤大装置上榜IDC AI for Science全景研究,成为该市场标杆厂商
2022-12-28

作者/ 

刘亮 商汤智能产业研究院战略研究主任

近日,IDC发布《IDC Perspective:AI for Science全景研究》报告,分析了当前市场政策趋势、主要挑战、场景需求和代表产品服务,并发布AI for Science全景图,对各领域市场前景和发展趋势做出预判。依托SenseCore商汤大装置,商汤科技全面构建了AI for Science 解决方案,加速科学研发和产业落地,成为AI for Science 领域标杆厂商。


IDC在报告中明确,当前AI for Science 正处于发展上升期,未来将从基础学科、技术研发、产品创新、产业服务等维度深度赋能传统科学领域,而如何更好地挖掘人工智能技术潜力,解决重大挑战,提升创新活力成为新的命题。

 

IDC预测到2025年,超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合,使员工的工作效率和生产力提升25%

 

AI for Science得以兴起并快速发展是由于AI企业和科研机构在内外部环境影响下共同决定的。AI企业自身业务布局转向复杂度更高的科研领域的同时,AI技术本身也发展成熟,可解决复杂场景下的高精度识别决策问题,药物分子发现、材料合成、流体分析等部分场景下的预测准确率超过90%,将实验室研发时间从数年缩短至几天。科研机构逐渐重视人工智能技术的引入,解决传统科研中周期长、成本高、单线程等问题。

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 图:AI for Science市场驱动因素

 

根据产业发展趋势和调研数据情况,IDC 从技术水平、平台化能力、市场前景将 AI for Science市场成熟度分为 L1 到 L5 五个环节,目前大部分环节仍处于起步或部分智能化阶段,市场潜力巨大,给AI企业带来了业务机遇。

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图:AI for Science场景应用成熟度划分

 

该市场面临数据高维、知识共享、市场离散、平台复杂、算法设计、算力诉求、人才缺乏多层面挑战。为解决这些挑战,AI企业需要健全战略体系,建立一系列举措以加强核心能力和生态合作。

 

IDC认为SenseCore商汤大装置具备了专业平台组件、生态赋能和技术创新能力,在解决上述挑战中拥有先发优势,肯定了SenseCore商汤大装置对AI for Science的赋能作用,并在生物制药、材料研发、地球模拟、工业设计等科研领域占据领先地位。

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图:SenseCore商汤大装置架构 – 创新普惠,打造AI基础设施新范式

 

SenseCore 商汤大装置分为 AI 原生基础设施层、深度学习平台层、算法模型层三层,其中,AI 原生基础设施层基于速度更快的高性能、弹性伸缩的 AI 系统提供一系列针对性的 AI IaaS 产品;深度学习平台层提供全套数据管理、标注服务,AI Studio 人工智能开发平台涵盖可视化建模、模型管理、模型训练等全栈工具,AI 开发工具箱将提供开发者友好的训练框架、加速库、SDK 和命令行等整套工具;算法模型层提供以 OpenMMLab 人工智能算法开源体系、OpenGVLab 通用视觉开源平台、OpenDILab 开源决策智能平台为核心的算法套件,并在此基础之上推出行业解决方案 AI 咨询服务、通过 AI 专家与学科专家强强联合的形式,助力科研催生新范式

 

商汤打造了丰富的生态环境,在 AI for Science 领域与香港中文大学、清华大学、北京大学、芝加哥大学等高校/科研机构开展合作,并从合作伙伴生态、孵化/加速器、渠道生态、产业链生态、投资/资本生态、开发者生态、高校/科研机构生态共七大方面开展合作,共同服务客户实现智能化转型。

 

近期,商汤科技与合成生物领域新锐企业元素驱动达成战略合作,以AI助力合成生物分子和材料的研发流程。通过结合SenseCore商汤大装置,利用AI技术改造底盘细胞蛋白酶和设计新合成生物路径,突破必需在高温高压环境下作业的行业传统手段,解决非稳定性工况下的发酵工艺难题,以常温方式,低成本、大规模地生产大豆代替蛋白和新材料等产品,从而给行业带来变革性的影响。

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商汤在新药研发领域持续积累,覆盖药物发现、临床前研究、临床试验、新药上市后多个药物研发环节,旨在通过AI技术加速新药研发和上市流程。目前,相关成果已经发表在Lancet Digital Health, Nature Precision Oncology, Bioinformatics等国际顶尖期刊,为生物医药行业的基础研究和提供前沿的突破思路。商汤已与国内外多家顶级药企和生命科学基础研究领域机构进行密切合作,加速实现基础研究和应用场景协同的创新突破,力促AI新药研发的落地,为推动医药行业的创新发展发挥积极作用。

 

IDC认为,支撑AI for Science发展的人工智能技术进一步向平台化、一体化的方向发展,加快建立集算力服务、算子工具、仿真套件、模型算法、应用案例于一体的全周期平台成为业界共识,也成为AI企业跑马圈地所要具备关键优势。

 

商汤科技致力于新一代人工智能科技的研究和突破,并为科研人员提供低成本、高效率、平台化的人工智能基础设施,力求催生新的科研范式,解决复杂场景的科学难题,助力科学探索抵达过去无法触及的新领域,赋能科学研发各环节,携手推动AI for Science领域的科研创新。