7月8日，2021世界人工智能大会治理论坛在上海世博中心举办，聚焦“以人为本，实践为要”主题，交流人工智能治理的国际经验，研讨如何通过社会实践活动发展负责任的人工智能，探索人工智能治理的“上海经验”。商汤智能产业研究院院长田丰受邀出席，在论坛上发表《AI可持续发展：后疫情时代的“家国天下”》主题演讲，并发布疫情白皮书《后疫情时代的数智化加速》。

AI治理要跳出传统的科技思维，融合东方的伦理观思考问题。

近两年，商汤智能产业研究院研究了上百份全球AI伦理和治理标准规范，我们总结了三十多个维度，并将之概括为三大类AI治理观，即：可持续发展、以人为本、技术可控。

全球AI治理观（来源：商汤智能产业研究院）

其中，可持续发展的AI治理观，包括可持续发展、保护环境、保护和平、包容共享等伦理主题；以人为本的AI治理观，包括保护人权、保护隐私、造福人类、公平无歧视等伦理主题；技术可控的AI治理观，包括可验证、可审查、合法、可信任等伦理主题。

总体来说，如何在可持续发展的前提下，以人为本，并且保证AI在实践应用中技术可控是为全球AI治理的根本出发点。基于此，商汤提出以“可持续发展、以人为本、技术可控”组成的“AI治理三角形”，作为新一代科技范式下AI治理的重要抓手，旨在跳出传统的思维局限，集结更多元的思维视角，以此来规范人工智能创新和发展的伦理边界。

商汤“AI治理三角形”（来源：商汤智能产业研究院）

疫情，以及日益严峻的气候问题也为AI治理带来三大新启示：

环境优先。碳排放造成全球气温上升，环境优先取代“人本中心”。据BCG预测，到2030年，使用AI能减少26-53亿吨二氧化碳。

社会优先。截至2021年6月底，疫情已造成全球死亡人数390万，给人类社会造成极大冲击。全人类福祉应高于个人利益，群体应优先于个体。据IEEE统计，在亚洲各国，AI将3个月的新冠病毒检测缩短到2-3周，已为上百家医疗机构的数十万病患服务。

可持续发展优先。疫情造成全球全职岗位减少和经济重大损失，可持续发展应优先于追求经济增速。据BCG预测，到2030年，AI应用于企业可持续发展能提升1.3~2.6万亿美元的经济价值。

后疫情时代，如何面对气候挑战，增进人类福祉，创造更多就业岗位等将是摆在全人类面前的重要命题，与联合国可持续发展目标也是密切相关的。习主席也指出，破解一系列全球性问题，可持续发展是“金钥匙”。因此，对于人工智能行业而言，应始终秉持发展的AI治理观，同时坚守三大发展原则，即：共赢发展原则、包容发展原则、民生发展原则。这也是东方伦理观在人工智能发展上的重要体现。

可持续AI发展原则（来源：商汤智能产业研究院）

那么什么是东方伦理观？从中国历史和文化的视角看，东方伦理观为“家国天下”，即为同心打造人类命运共同体的思想溯源。这也是中国AI治理观与西方国家的核心差异，在疫情期间尤为凸显。例如，商汤在疫情期间，通过数字人医生为千家万户普及抗疫知识；SenseCare辅助肺炎诊疗，驰援湖北等重灾区，为国家抗疫贡献力量；AI测温出海日韩，支援全球疫情防控。所谓“天地之大，黎元为本”，“大道之行，天下为公”，人工智能在疫情期间真正体现出“家国天下”的社会价值。

在东方伦理诠释的语境下，AI发展应坚持“以人为中心、以自然为中心、以高质量发展为中心”，通过践行“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念，来破解本国发展瓶颈，积极应对当前国际社会面临的一系列全球性挑战，在不稳定不确定的世界中谋求可持续发展之道，共促人与人、人与自然和谐共生，实现后疫情时代的“家国天下”。

AI可持续发展观：三个中心，五大发展理念

在具体实务中，AI在推动数字经济发展的同时，应积极应对发展可能带来的一系列的“鸿沟”问题。例如，促进产业可持续发展，跨越“就业鸿沟”；解决发展不平衡问题，弥合“资源鸿沟”；面对城市集聚式发展挑战，缩减政务治理的“人力鸿沟”。

AI兴业：可持续产业，跨越“就业鸿沟”

疫情重创实体经济，造成全球大规模失业，进一步加剧了 “就业鸿沟”。然而，虚拟经济业态蓬勃发展和新兴岗位增加，也进一步展现出人工智能技术的巨大潜力，引发实体经济应用新技术的迫切需求，助推“AI+”产业迅速发展。这一现象与2003年“非典”加速互联网技术渗透十分类似，但与“网络经济”发展的逻辑不同，叠加数字化发展，AI在数据分析和决策效率上的显著优势，将有助于对产业“全链路”——设计、制造、运维、服务、营销等环节的高效赋能，促进产业效率大幅提升，成为经济增长的“新动能”，从而帮助实体经济跨越“就业鸿沟”。

疫情也让我们看到旧经济发展模式的不可持续性。旧经济发展主要依靠传统要素驱动，受资源环境的约束小，劳动力依赖程度高，在面对势不可挡的人口老龄化趋势，不断攀升的用工成本，以及因自然资源的过度透支引发的气候、环境威胁，原有低端、粗放、高耗能的发展模式将不可持续。结合“经济换挡”的客观要求，产业发展应顺势而为，努力摆脱传统要素制约，以技术创新引领产业升级，积极推动AI与产业发展的深度融合，提升产业效能，降低能源消耗，走“绿色、安全、集约、高效”的可持续发展路线，这与“十四五”新发展理念不谋而合。

在具体实践上，商汤以AI+AR技术助力电网智能巡检，从而提高电力运维效率，有效保障电网运行安全，助力电力行业绿色、低碳化发展，同时通过现场单兵作战+ AR远程专家支持，帮助运维人员提高工作技能，跨越“就业鸿沟”；在本次遭受疫情重创的旅游产业中，商汤通过融合AI、AR技术应用，助力文旅供给侧智慧化升级，为游客带来全新的文化和旅游消费体验，推动文旅产业的可持续发展。例如，商汤与昆明池景区合作，共同打造了AI+3D可视化智慧景区综合解决方案，实现危险水域安全管理、进出游客数量统计、走失儿童/老人找回、客流热力图、人群密集提醒等功能，有效提升景区安全和管理效率；与故宫文化合作的“金榜题名”互动展，融合了AI/AR互动体验和场景复原，让游客以直观的方式体验古代科举文化。

AI惠民：可持续社会，弥合“资源鸿沟”

疫情凸显了区域发展不平衡导致的“资源鸿沟”。疫情暴发后，严重地区的病患数量远超地方医疗体系的承载能力，比如，武汉市发热门诊高峰时段就诊人数全天超1.5万人。武汉常住人口达到1100万，拥有36家三甲医院，医疗实力放眼全国也很有竞争力，但在疫情冲击下，依旧困难重重。在湖北其它城市，医疗资源面临更大挑战。紧临武汉的黄冈，作为湖北省人口第二大城市，拥有630万的常住人口规模，三甲医院数量却仅为2家。

在后疫情时代，我们既要推动数字技术的加速应用，充分释放和享受数字红利，同时也要时刻保持对民生问题的高度关注，尤其在加快弥合“资源鸿沟”，统筹社会资源以增进全民福祉方面，充分发挥技术和创新优势，让数字经济的发展跨越种族、代际、城乡、地域，惠及所有群体，促进社会公平正义，在幼有所育、学有所教、劳有所得、病有所医、老有所养、住有所居、弱有所扶上不断取得新进展。

商汤结合AI、AR技术应用，可以帮助老人实现“有尊严、有质量、有乐趣、有价值”的老年生活。在蓝光嘉宝社区，当智慧社区管理系统检测到失智老人离开小区时，可及时向家属推送提醒；对于孤寡老人长时间没有进出小区记录时，系统可向管理人员发送提示，管理人员可进行电话问询或上门探访，为孤寡老人筑起安全屏障，提供24小时社区关怀。

疫情期间，商汤向湖北一线以及十几个地市的医疗机构提供肺部AI辅助诊断，实现对CT影像的智能化诊断与定量评价，几秒内就能完成定量分析，自动筛查疑似病例，极大缓解医疗资源战时压力。与此同时，在“平时”，AI+医疗不仅大幅提高诊疗效率和准确率，将三甲医院医生经验标准化成算法还可进行规模化复制，解决医疗资源配置不均问题。

在普及AI教育方面，商汤通过编写AI教材，以及创新AI教育开放平台模式，推动AI教育进课堂。疫情期间，商汤积极响应教育部“停课不停教、不停学”的号召，迅速制定出“AI基础教育涨知识在线学习”解决方案，向百区千校师生免费开放商汤AI教材和课程。

AI善治：可持续政务，缩减“人力鸿沟”

城市集聚式发展凸显“人力鸿沟”，所带来的一系列城市治理与环境保护问题成为亟待解决的重要问题。例如，随着城市的不断拓展，如何疏解一些地区不合理的城市化发展所导致的水土流失、植被破坏、违章建筑等难题；在促进城市“硬经济”发展的同时，如何兼顾人文气息、文化包容、绿色环保的“软生态”塑造，让城市环境和谐宜居；在面对公共安全、突发公共卫生事件、重大灾害等应急管理方面，如何做到快速响应、精准治理等等，这些都是摆在施政者面前的治理难题，传统“人拉肩扛式”治理模式面临严峻挑战。

疫情推进“数字政府”建设，加速社会治理数字化、智能化转型。与传统意义上由政府主导、人力治理模式不同，现代政务治理一方面更强调政府治理需求与企业技术能力结合的“一体化治理”模式；另一方面结合人工智能在多源大数据分析上的显著优势，替代传统人海战术，缩减“人力鸿沟”，通过AI辅助治理追根溯源，实现治理的精细化、动态化和可预测化。

为响应政府疫情中的治理要求，商汤AI智慧防疫解决方案在首都机场3号航站楼站、上海交大徐汇食堂等公共场所落地，提高公共场所人群测温检测速度，减少交叉感染风险，有效减少人力投入，高效支撑基层防控工作。

在城市治理方面，为满足青岛西海岸新区政府决策需要，商汤以SenseEarth技术为核心搭建城市级专业AI遥感分析平台，可全方位掌握该区域的空间地理信息及其变化情况，将解译效率提升数十倍，几小时内就可以完成青岛西海岸新区2000多平方公里范围内的建筑物变化检测工作，针对城管执法、环保检测、河道治理等不同单位的不同治理场景，实现科学、精准的分析支持。

在灾害应急方面，结合商汤AI遥感影像解译在防汛救灾领域的应用，可以高效地提供精准的量化分析数据，这将为抢险救灾指挥救援、防控策略制定、防汛物资调配等决策场景，提供及时有效的参考依据，极大助力从地方到国家的整体防汛能力。