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绝影赋能引擎数据闭环
SenseAuto Empower
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产品介绍
以SenseCore商汤大装置为原生驱动，打通云端数据业务中台及多模仿真中台，实现数据闭环的可持续商业模式。
目前，绝影已经为自动驾驶算法积累超过100万场景及亿级数据，实现了智能驾驶及智能座舱两个完整的解决方案库。
产品功能
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数据挖掘通过影子模型在量产车辆上对不同场景的长尾数据进行精准有效地挖掘采集，并高效回传至SenseCore商汤AI大装置中，实现标签化、场景化管理。 -
数据生产对车端数据进行场景抽像和自动标注，推理真值数据，并用AGI大模型生成新数据，形成数据资产，如感知数据集和仿真场景库。
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模型训练利用海量、多模态数据训练智能驾驶与智能座舱大模型，并通过仿真场景构建与智能体大模型，实现端到端的模型训练与仿真测试。 -
仿真评测基于数据生产创建的海量数据，自动构建功能场景均衡分布的logSim、worldSim数据集，支持MIL/SIL/HIL等多种形态的开环回灌与闭环仿真，并基于worldmodel大模型实现E2E闭环仿真，提供丰富的验证与测试手段促进智能驾驶算法研发提效。
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量化部署优化后的算法通过OTA的方式迭代部署到车端，进行新一轮的运行和数据挖掘。以长尾数据挖掘为起点和终点的数据闭环模式，驱动算法的持续优化。
产品优势
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完整数据闭环应用覆盖从采集、生产到训练、仿真评测、量化部署的完善工具链与平台，支撑端到端完整的数据闭环应用。 -
高效研发迭代以视觉大模型、生成式大模型为驱动，实现高效的自动标注与corner场景数据生成，支撑高效的模型研发迭代。
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覆盖领域广泛基于绝影在智能驾驶、智能座舱模型训练以及商汤集团在视觉大模型、语言大模型和多模态大模型上的深厚积累，提供全栈的多机多卡并发训练、微调、量化部署、推理加速工具链，覆盖视觉、语言、多模态不同领域。 -
持续演进能力具备随技术路线跳跃发展的持续演进能力，为从BEV、NLP、大语言模型到端到端自动驾驶、worldmodel、多模态大模型研发提供统一的平台与工具链。
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