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诞生背景
  • 工业级应用所需的高性能AI模型生产成本高昂
    设计及训练在工业级别应用中具有竞争力的最先进的高性能人工智能模型的成本高昂,并且依赖于深厚的技术知识。
  • AI模型开发效率低导致无法满足市场的大量需求
    建立人工智能模型的研发至产品周期复杂,流程分散且欠缺标准化,导致开发效率低而无法满足市场需求的急剧增加。
  • 长尾问题因低频且数据量低而难以训练高性能AI模型
    由于出现频率较低,缺少足够的数据进行高性能人工智能模型的训练,因而大量长尾场景的问题尚未得到解决和处理。
概念定位
商汤科技打造高效率、低成本、规模化的新型人工智能基础设施,全面
构建物理空间数字化搜索引擎和推荐系统。
核心架构
SenseCore 商汤 AI 大装置由算力层、平台层、算法层三个部分架构而成。
  • 算力层
  • 平台层
  • 算法层
  • AI 芯片及处理卡
  • 临港超算中心
  • AI 传感器
总算力
每秒3.74百亿亿次浮点运算
可同时接入视频
850 万路
1 天内可完成视频处理时长
23600 年
我们正在上海临港建设大型人工智能计算中心(AIDC),以支持基于云端的全方位AI模型生产及部署服务。AIDC是一个开放、大规模、低碳节能的先进计算基础设施,预计能够产生每秒3.74百亿亿次浮点运算的总算力。我们相信AIDC不仅能加快我们的创新步伐及提高我们的竞争力,同时将培育一个开放且快速发展的生态系统,进一步加强我们与客户及社区的联系。
SenseParrots
算法创新基石,商汤领先的视觉算法训练框架。
(高效利用 GPU 集群算力,训练单个大模型时可以在一千块 GPU 上取得超过 90% 的加速效率,在业内处于领先水平)
  • 数据平台
  • 模型成产
  • SenseParrots
    深度学习训练框架
  • 高性能计算引擎
    SensePPL
  • 算法工具箱
    已开发超过 22000 个算法模型
  • OpenMMLab 开源框架
    GitHub 上超 40000 颗星
与香港中文大学商汤联合实验室共同打造了算法开源计划 OpenMMLab,开源算法训练及推理模型,与外部社区共同构建创新生态
(GitHub 上超 40000 颗星,亚洲星数最高,与国内其他开源框架总星数相当)。
行业价值
大幅降低人工智能生产要素的成本,提高人工智能的生产效率,实现人工智能以自动化、自适应的方式进行生产和落地,全面实现企业服务智能化、城市管理智能化和个人生活智能化,推动人工智能进入工业化发展阶段。
  • 加速规模化的落地
    加速人工智能的规模化落地速度,降低算法模型的生产成本。
  • 解决长尾应用问题
    全面解决城市管理、企业服务和个人生活中的长尾应用问题,打通商业价值闭环。
  • 打造全新商业模式
    把非结构化的数据结构化,建立基于物理空间的数字化搜索引擎和推荐系统,打造全新的商业模式。