核心技术
产品服务
客户案例
新闻中心
投资者关系
关于商汤
加入我们
简体中文
技术能力
商汤研究
人工智能基础设施
企业服务智能化构筑领先数字化能力,精准发掘更多价值
企业方舟通用智能硬件
企业方舟行业产品
企业方舟通用云服务
AI-as-a-Service
城市管理智能化提升城市运营效率,打造创新应用场景
城市方舟通用智能硬件
城市方舟行业产品
汽车出行智能化智慧出行 与AI同行
个人生活智能化AI 赋能,万物智联
移动终端SDK
企业服务智能化
城市管理智能化
汽车出行智能化
个人生活智能化
关于我们
SenseCore 商汤大装置AI云
SenseFoundry Enterprise 商汤方舟企业开放平台
SenseFoundry 商汤方舟城市开放平台
SenseAuto 商汤绝影智能汽车平台
SenseME 水星智能移动终端平台
SenseMARS 火星混合现实平台
SenseHome 智能家居
SenseCare 商汤智慧医院
立即体验 60 多种产品和服务
官方新闻
媒体报道
企业管治
财务报告
公告及通函
投资者活动和信息
企业社会责任
AI伦理与治理
商汤生态
渠道与生态合作伙伴
诚信合规
走进商汤
简历投递
商汤动态
以原创技术体系为根基,SenseCore商汤AI大装置为核心基座,布局多领域、多方向前沿研究,快速打通AI在各个垂直场景中的应用,向行业赋能。
商汤研究始终坚持原创,不断突破创新。具有人工智能领域深厚的学术积累,具备健全的人才培养机制,已与国内外五十余所一流高校和科研院所建立了深度合作关系,并与众多行业同仁齐心共建AI生态圈。
了解更多产品
了解相关案例 申请试用
构筑领先数字化能力,精准发掘更多价值
提升城市运营效率,打造创新应用场景
智慧出行 与AI同行
我们的SenseME 水星智能移动终端平台提供包括SDK、AI传感器和ISP芯片等全套产品,能够支持诸多物联网设备,以促进感知智能和内容增强
SenseMARS平台通过对物理世界的数字重建、虚拟化身和软件智能体,创造全新的沉浸式和交互式的元宇宙体验
AI赋能,万物智联
助力医院打造“五位一体”的全栈式“未来智慧医疗”服务新模式
业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块
汤晓鸥主任为蒋昌俊院士颁发
上海人工智能大讲堂荣誉讲师证书
蒋昌俊院士从如何解决网络交易的高并发、高时效、高辨识三个方面向大家介绍了我国首个互联网交易风控体系建立的全过程。
蒋昌俊院士开讲
研究背景
现如今中国的互联网交易规模庞大,中国市场已然成为全球最大的数字支付市场,网络金融对国民经济发展具有重大意义,这使得网络交易的风险防控成为国家金融安全的重要组成部分。近年来,金融欺诈、跨境洗钱、贸易逃税等有组织、有规模的地下诈骗产业已经形成。据2020年不完全统计,我国金融诈骗分子约160万人,金额达4687亿元,等同于13艘航母的造价,网络诈骗严重威胁网络金融安全。
2000年伊始,互联网的出现和广泛应用使得网络交易流量如洪峰般巨大,这其中也参杂着一些恶意的交易。如何在巨大的交易流量中,把恶意交易“既快又准”地辨识出来?这在当时非常缺乏理论、方法和核心技术。蒋院士团队依靠早期做软件理论,特别是并发理论的行为认证,以及在计算所做高性能计算机并行编译的背景,与支付宝等相关单位合作,逐步建立了一套风险防控的核心技术和相应方法。
“高并发” —— 新的网络并发系统行为理论
首先,蒋院士团队依据网络交易系统的多用户并发访问、多业务并发操作、多进程并发处理特点,总结提炼并建立了新的网络并发系统行为理论。并行计算机是基于顺序计算的经典计算机模型方法,像搭积木一样搭成并行实时的过程,具有难以分析网络并发系统行为的特征,需要构建全新的并发系统行为理论。蒋院士基于读博期间PN机,并发语言,矢量文法三位一体的并发系统的行为能级人机体系进一步研发了并发系统行为的一些性质,包括行为相关性,一致相关,受控相关等,这为后续的并发调度和行为认证建立了理论依据。
观众观看蒋院士分享
“高时效”——业务流程网路横切并发调度技术
其次,团队发明了业务流程网路横切并发调度技术,主要解决了系统“跑得快”的难题。针对互联网交易流量巨大,且瞬时突增的状况,蒋院士提出了“以静制动”的策略,即以静态业务横切分解,制导动态数据的实时并发计算。在此基础上,对数据流的业务网络进行解耦,分解成最小不可分解的子网,以提高实施并发性。另外,在优化并发系统的计算环境方面,通过建立一系列双匹配的BM算法,以及时间约束下的一些调度算法等,通过动态优化配置,进而实现了“高时效”。
“高辨识”——网络交易行为认证
第三,团队提出网络交易风控的行为认证方法。传统的交易认证是采用单域管控的身份识别认证方式,即通过网络安全的身份信息,银行账户的数字密码等,这样极易被非法骗取,解决难点是欺诈手段多变、欺诈隐蔽性越来越强以及团伙跨域作案。
对此,蒋院士团队提出了“以不变应万变的策略”,从变化的行为数据中求解获得不变的行为纹理,这也是国际上较早提出网络交易风险防控行为认证的方法。当时普遍采用的是诈骗后总结规则,但因缺乏统一设计,规则之间缺乏一致性、效率低、准确性差,且诈骗手段层出不穷。蒋院士带领团队另辟蹊径,提出行为认证的基础即“行为认人”,通过整合普通消费者的资金链、消费方式、消费时间、消费地点等多要素、碎片化的信息进行消费规律的建模,利用诈骗者一次性转移资金的异常的分散规律进行比对分析,进而识别诈骗行为,这将交易的识别率从当时的44%提高到96.91%。
问答环节
成果与展望
该成果已在全球最大的第三方支付平台——支付宝获得成功应用,并服务全球200多个国家和地区的9亿多位支付宝实名用户。蒋院士说:“Paypal的赔付率是千分之1.9,也就是做1000块钱要赔付1.9元,而我们是百万分之5。”由于强有力的安全保障,支付宝的用户体量全球最大。蒋院士团队还与中国工商银行、上海自贸区等这些单位建立了合作关系,通过融e行、自贸区企业行为风险防控技术等产品对金融系统进行监控管理。
大讲堂的最后,谈及当前正在研究的课题,蒋院士这样说道:“我们要为中国的数字人民币保驾护航,围绕这样的国家重大战略需求,探寻反欺诈、反洗钱和数字人民币安全高效的新技术,将是我们不懈努力的方向。反欺诈是一个永恒的主题,必须长期做下去,新的诈骗手段层出不穷,我们必须更努力的工作。”
完善信息后,即可下载资料
您还未登录,登录方可继续
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10