科研 | “海淀原始创新联合基金项目”取得阶段性成果 商汤助推原创技术发展

  推动科技进步原创力 基础研究孕育重大突破

原创技术是科技发展过程中的核心驱动力。在当前人工智能爆发的时代背景下，推动人工智能原创技术发展，是我国实现从科技大国走向科技强国的重要技术支撑，更是企业实现技术升级和技术落地的重中之重。2017年，为了推动科技进步的原创力，引导社会资源关注基础研究，促进战略性新兴产业发展，北京市自然科学基金委员会及北京市海淀区政府联合北京协同创新研究院、商汤科技、佰才邦，共同设立北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金，面向首都地区充分开放，鼓励高校、科研院所和企业联合申请，开展有关研究。

强大的基础科学研究是建设世界科技强国的基石。经过多年发展，我国基础科学研究取得长足进步，整体水平显著提高，国际影响力日益提升，支撑引领经济社会发展的作用不断增强。在新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起之际，科学探索加速，学科交叉紧密，基础科学问题仍孕育重大突破。

     前沿力量汇聚商汤 学术界与工业界无缝对接

在全程参与2017年海淀原始创新联合基金运营的工作中，商汤充分学习和体会到北京市自然科学基金领导及工作人员严谨有序、公正客观的工作态度和专业精神。同时，在市自然科学基金的组织引导下，先后见证了项目指南的反复论证，指南正式公布之后的社会宣讲，以及严谨严格的多层次评审。在此过程中，商汤有幸结识了一批相关方向的优秀科研团队，增进了应用基础研究和行业前沿之间的交流，加强了高校院所的科研团队对于来自企业一线实际问题的理解。

作为人工智能技术的创新型科技企业，商汤科技汇聚了全球AI领域人才和前沿力量，能够敏锐地洞察行业前沿的应用问题和技术挑战。在本次项目中，将工业界的挑战和问题与高校及科研院所进行沟通和反馈，商汤通过来自业务中切实而紧迫的挑战问题，引导高校院所的老师们将基础研究与产业界最新需求方向结合，从源头上推动人工智能前沿领域的研究和工业界应用的无缝对接。围绕商汤科技前沿产业应用需求，以技术应用为目标，共同探讨解决行业共性技术难题和限速点，促进我国人工智能原创技术的发展创新。

本次项目围绕重点研究专题和前沿项目两处发力，在经过严谨的考察和多轮的专家讨论之后，商汤提出了计算机视觉领域的三大重点研究专题方向及三个前沿项目方向。在重点研究方向，商汤提出了面向深度学习的高能效可编程芯片计算平台关键技术、深度神经网络结构的自主学习理论与方法研究、神经科学启发的深度学习新模型研究三大重点专题方向。在基金项目申报中，计算机视觉方向接收的总申报数(重点研究专题+前沿项目)为43项。覆盖来自清华、北大、中科院、北航、北邮、北理、北师等单位的逾160位科研人员，以及80余位科技新星及青年千人计划人才。最终，经过市基金专家组严格评审，确立支持来自北京大学、清华大学、中国科学院自动化研究所这三家高校院所分别牵头的课题项目。

可以说，海淀原始创新基金在第一年取得圆满成功，对于商汤具有较大的战略意义。通过与学术界共同推进科学研究的水平，将帮助商汤科技开拓出更多应用场景，深化商汤科技的人工智能生态建设，让商汤科技持续成为中国领先的人工智能平台公司。

未来，随着新一期北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目的深入开展，商汤将继续鼓励和支持更多优秀的团队，并与其合作开展更多有挑战的前沿科研工作。商汤科技更加期待与学术界一起共同推进科学研究的水平，并在不久的将来把新的科研成果真正应用于产业实际的产品中，让AI真正引领人类进步。