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- 以原创技术体系为根基，SenseCore商汤AI大装置为核心基座，布局多领域、多方向前沿研究，
快速打通AI在各个垂直场景中的应用，向行业赋能。
- 01跨平台的轻量级 AR/VR 引擎
- 02光照估计
- 03实时稠密三维重建
- 04运动恢复结构（SfM）
- 05位置定位与地图构建（SLAM）
- 06平面/三维物体的识别与跟踪
02 / 06
光照估计
从图像中估计出真实场景的光照环境，可用于虚拟物体的真实感渲染。
03 / 06
实时稠密三维重建
可实现在线恢复自然场景的稠密三维模型，在移动设备上支持实时的场景虚拟三维数字化、真实感渲染、阴影合成等虚实融合效果，以及虚实物体的遮挡和碰撞等交互效果，创建物理真实的“虚实融合”世界。
04 / 06
运动恢复结构（SfM）
支持海量的图片或视频序列的相机运动参数和场景三维结构的恢复，可实现照片旅行和三维漫游等应用。
05 / 06
位置定位与地图构建（SLAM）
通过自主研发的视觉惯导 SLAM 系统，能够实时跟踪设备的三维空间位置。同时，构建场景的三维几何地图，支持移动平台的实时定位和虚拟物体植入，达到完美的“虚实融合”效果。
06 / 06
平面/三维物体的识别与跟踪
基于业内领先的图像识别和跟踪技术，能够快速识别场景中的平面/三维物体，并实现稳定跟踪。
02 / 06
光照估计
从图像中估计出真实场景的光照环境，可用于虚拟物体的真实感渲染。
03 / 06
实时稠密三维重建
可实现在线恢复自然场景的稠密三维模型，在移动设备上支持实时的场景虚拟三维数字化、真实感渲染、阴影合成等虚实融合效果，以及虚实物体的遮挡和碰撞等交互效果，创建物理真实的“虚实融合”世界。
04 / 06
运动恢复结构（SfM）
支持海量的图片或视频序列的相机运动参数和场景三维结构的恢复，可实现照片旅行和三维漫游等应用。
05 / 06
位置定位与地图构建（SLAM）
通过自主研发的视觉惯导 SLAM 系统，能够实时跟踪设备的三维空间位置。同时，构建场景的三维几何地图，支持移动平台的实时定位和虚拟物体植入，达到完美的“虚实融合”效果。
06 / 06
平面/三维物体的识别与跟踪
基于业内领先的图像识别和跟踪技术，能够快速识别场景中的平面/三维物体，并实现稳定跟踪。
