보도자료

센스타임, 컴퓨터 비전 학술대회 CVPR서 뛰어난 성과 거둬

2022-07-21

6월19일- 24일 '국제 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학술대회 2022 (CVPR·Computer Vision and Pattern Recognition) ' 가 미국 뉴올리언스에서 개최되었다. 


이번 CVPR에서 센스타임과 센스타임 공동 연구실의 총 71편의 논문이 선정되었으며 그 중 4분의 1이 3D 비전 및 자율 주행과 같은 다양한 관심 분야를 다루는 Oral(구두 보고서)로 채택되어 글로벌 컴퓨터 비전 연구 분야의 선도적인 모멘텀을 지속적으로 공고히 하고 있다. 


센스타임과 공동 연구실은 설립 이후 최고의 학술 대회에서 700편 이상의 논문을 발표했으며70개 이상의 세계 선수권 대회에서 우승의 영예를 안았다. 

 

센스타임은 우수한 논문 수 외에도 Imposed AI 2022를 포함한 여러 CVPR 챌린지에 참여하여 눈에 띄는 성과를 거두었다. 센스타임, 중국과학원 자동화연구소 및 상하이 인공지능 연구소가 공동으로 Embodied AI 2022 (2022 Embodied Intelligence Challenge)에 참가하여 RxR-Habitat 트랙에서 우승을 차지했다. 합동팀은 실내 로봇의 자연어 제어로 내비게이션 결과를 90% 이상 개선했고 더욱이 학습된 이미지 압축에 대한 올해의 챌린지에서 이미지 압축 트랙의 타이틀을 획득했다.


첨단 기술로 업계 혁신 선도하다 

센스타임의 연구팀은 AI 인프라인 SenseCore를 활용하여 실제 문제를 해결하기 위해 다양한 시나리오에 적용할 수 있는 혁신적인 아이디어를 제안해 왔다. 예를들어 《Bailando: 3D Dance Generation via Actor-Critic GPT with Choreographic Memory》라는 논문에서 연구진은3D 캐릭터를 구동하여 음악과 함께 프리스타일 댄스 동작을 만들어 디지털 인간 산업에 보다 지능적이고 개인화된 캐릭터 생성을 가져올 수 있는 새로운 Music-to-Dance 프레임워크를 제시했다.


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또한 논문 《PTTR: Relational 3D Point Cloud Object Tracking with Transformer》에서 연구진은 여러 데이터 세트에서 표적 추적의 정확성을 획기적으로 높여 자율주행 안전운행을 위한 토대를 마련한 새로운 포인트 클라우드 추적 프레임워크 PTTR을 제안했다. 


센스타임은 또한 베이징항공우주대학의 Liu Xianglong 교수 팀과 함께 Robust Models towards Open-world Classification을 공동으로 개최했다. 대회는 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 모델 연구를 추진하는 것을 목표로 하며, 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 격려하고, 인공지능 기술이 보다 지속 가능한 발전을 지원하도록 한다. 대회에는 총 286개 팀, 416명의 참가자가 참가했으며19일 CVPR2022 Art of Robustness Workshop에서 수상자를 공식 발표했다.

 

기술 혁신을 위한 탄탄한 기반을 마련한 센스코어 AI 인프라

 

연구 분야에서 센스타임의 성과는 AI 모델 혁신 및 생산의 산업화를 주도하는 범용 AI 인프라인 SenseCore가 지원하는 독점 기술의 끊임없는 혁신과 개선을 떠날 수 없다.


센스타임은 2017년부터 글로벌 연구 협력을 촉진하고 연구 인재를 육성하기 위해 전 세계 우수 대학의 구성원을 포함하는 GAIAA(Global AI Academic Alliance)의 설립을 포함하여 AI 산업과의 공동 노력을 통해 광범위한 기반의 생태계를 개발하고 있다.


또한 센스타임은 학술 및 산업 생태계를 강화하기AI 알고리즘 오픈 소스 플랫폼인 OpenMMLab의 업그레이드에 이어OpenGVLab을 더욱 오픈 소스화하고 OpenDILab 및 차세대 일반 비전 기술 시스템인 "INTERN"을 상하이 인공 지능 연구소 함께 출시했다. 


인프라가 잘 구축되고 학술과 오픈소스 생태계가 육성되면서 인공지능 기술 연구의 기반은 더욱 탄탄하고 넓어질 수 있을 것이다. 이를 통해 센스타임은 인공 지능 기술의 혁신을 지속적으로 주도하고 AI 산업 구현의 심화를 강화하며 대규모 응용 프로그램을 가속화하고 인공 지능 기술 및 산업 발전의 지속적인 돌파구를 촉진할 것이다.