보도자료

센스타임 SenseNova V6.5, 중국 2025 연말 멀티모달 모델 평가 1위 등극

2026-01-19

최근 권위 있는 대규모 모델 평가 벤치마크인 SuperCLUE가 "중국 멀티모달 시각 언어 모델 평가 벤치마크 12월 보고서"를 발표했다. 

SenseNova V6.5 (SenseNova V6.5 Pro) 는 총점 75.35점으로 중국 내  1위를 차지하며 시각 추론 부문에서 1위를 기록했고 시각VisionReasoning 부문에서도 중국 내 최고 점수를 기록했다.


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SenseNova V6.5 중국 시장을 선도하며 글로벌 경쟁력 입증


이번 평가는 기본 인지, 시각 추론, 시각 응용의 3대 핵심영역과 20개의 세부 과제를 대상으로 진행되었다. 

그 결과 센스타임의 SenseNova V6.5 Pro는 75.35점을 획득하며 국내 모델 중 1위를 차지하면서Doubao-seed-1.6-vision, ERNIE-5.0, Qwen3 등을 앞섰다. SenseNova V6.5 Pro를 비롯한 국내 모델들이 해외 선두 모델들과의 격차를 빠르게 좁히고 있으며, 글로벌 시장에서의 경쟁력이 크게 향상된 것으로 평가되고있다.


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보고서는 다양한 측면에서 성능을 비교 분석하였고 그 결과 SenseNova V6.5와 같은 중국 모델들이 기본적인 인지 능력측면에서 글로벌 선두 모델 평균 수준에 근접했으며 일부 모델은 Gemini 3.0 Pro와 동등한 수준에 도달했다고 평가했다. 반면 시각 추론 영역에서는SenseNova V6.5만이 선두 평균을 상회하며 업계 선도적 위치를 차지했으며 그 외 중국모델들은 여전히 뚜렷한 격차가 존재하는 것으로 나타났다.


SenseNova V6.5는 7개 세부 과제에서 중국내 1위를 차지하였는데 이중 객체 묘사, 텍스트 인식, 환경 인식, 논리 추론, 코드 설계, 자율 주행6개 하위 과제에서는 공동 1위를 기록했다. 특히 과학 추론 과제에서는 79.17점을 획득하면서 중국최고 점수를 기록했다.


또한 얼굴 표정 인식, 3D 객체 인식, 수학적 추론, 산업 응용 기능, 의료 영상 분석, 그래픽 인터페이스 이해 및 콘텐츠검토와 같은 특정 작업에서 탁월한 성능을 보여주며 국내 모델 중 최상위권에 랭크되었고, 포괄적인 멀티모달 인지, 추론 및 응용 기능을 선보였다.



기초 기술에 집중, 사용자 가치로 이끄는 모델 진화


멀티모달 분야에서의 도약은 센스타임이 ‘멀티모달 범용 지능(Multimodal General Intelligence)’이라는 기술 전략을 일관되게 유지하며 기초 기술 혁신을 통해 산업 발전의 병목을 돌파해 왔다는 점을 분명히 보여주는 성과이다. 혁신적인 모델 아키텍처, 데이터 장벽의 해소, 학습 패러다임의 혁신에 이르기까지, SenseNova대형 모델은 멀티모달 대형 모델의 역량 경계를 지속적으로 확장해 왔다.


올해 센스타임은 NEO 멀티모달 아키텍처를 발표하고 이를 오픈소스로 공개했다. 해당 아키텍처는 시각과 언어의 융합메커니즘을 재구성하여 내재적 멀티모달 역량을 구현했으며 기존 대비 1/10 수준의 데이터만으로도 동일 규모 멀티모달 모델의 최고 성능에 도달했다.


아울러 멀티모달 데이터 통합과, Next Token Prediction을 넘어서는 혁신적인 교차 시점 예측 (Cross-View Prediction) 학습패러다임을 결합함으로써 공간 지능(spatial intelligence) 성능에서 GPT-5, 최신 Gemini-3 Pro, Cambrian-S를 상회하는 성과를 거두었다. 또한 센스타임은 알고리즘, 시스템, 모델, 아키텍처 전반에 걸친 다층적 공동 혁신을 통해 비용과 효율 측면에서의 이중 돌파를 실현했다.


이달에 열린 「SENSETIME PRODUCT LAUNCH」에서는SenseNova 대형 모델을 기반으로 한 다수의 AI 애플리케이션과 제품이 공개되었다. 이를 통해 영상 콘텐츠 제작, AI 오피스, 이커머스 라이브 방송, 구현 지능(Embodied Intelligence), 그리고 일상생활 전반에 이르기까지 효율 향상과 지능형 경험의 고도화를 실현하며, AI가 단순한 ‘생산성 도구’를 넘어진정한 ‘생산력’으로 도약하는 전환점을 제시했다.